数据标注公司是协助人工智能企业解决整个人工智能链条中数据标注环节的相对应问题 , 标注业务版块主要可以分为图像标注、语音标注、文本标注、3D点云标注四大类 , 涵盖计算机视觉、语音工程、自然语言处理等AI应用领域 。
2.数据标注公司的团队构建
数据标注公司的团队构建包括标注员、质检员、项目经理、运营总监等 。
l标注员
数据标注员是数据标注公司最核心的岗位 , 主要工作是借助标注工具 , 对人工智能学习数据进行加工 , 数据一般为图片、视频、文本等 , 通过不断地拉框、标点等操作 , 为人工智能提供足够的数据集 。 标注员的入职门槛较低 , 在工作过程中需要耐心和仔细 。
l质检员
质检员是从标注员里面挑选优秀人员对标注好的数据进行审核检查的人员 , 质检员一般标的项目种类多 , 遇到的场景多 , 能更容易精准判断出被标注的元素是否正确 , 更具专业性 。
l项目经理
项目经理主要是对公司的各个项目做整体项目管理 , 项目经理必须要对计算机视觉、语音工程及自然语言处理等算法训练需求有深刻的理解能力 , 有足够的项目经验 , 在和需求方对接的时候可以轻松进入项目 , 需要在沟通需求、协调资源、管理项目、把控进度等流程上有丰富的经验 。
l商务
商务需要去各大AI企业或者实验室寻求合作 , 不断开发新客户 , 维护老客户 , 让自己公司尽可能成为各大甲方公司的供应商 。
3.数据标注公司类型
数据标注公司类型按模式分为自建团队模式和众包模式两类 。
l自建团队模式
自建标注工厂是指供应商直接组建全职标注团队 , 在接到任务后公司内部会派出合适的专业标注团队和项目经理执行 。
l众包模式
众包模式是指需求方直接在众包平台上发布任务 , 由个人或者标注团队接下执行 。
4.选择一家好的数据标注公司要看中哪些因素
判别数据标注公司是否优质可以依据其公司资质、业务能力、团队建设、技术壁垒、数据安全合规等方面 。
l公司资质即供应商资质
是否有ISO9001质量体系、ISO27001信息安全管理体系、ISO27701隐私信息管理体系 , 通过相关质量安全管理审查的标注公司一般拥有成熟的运维体系 。
l业务能力
是否支持多数据类型、多算法领域、高门槛、高量级的数据标注业务 。
l团队建设
是否有成熟的项目经理以及成熟的标注员、质检员;是否建立完善的培训体系和团队管理体系 。
l技术壁垒
是否有专业的标注平台以及研发技术团队;是否能用技术保证标注效率 。
l数据安全合规
数据安全是否合法合规 , 即是否签署供应商保密协议 , 制定完善信息隐私保护方案等 。
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