开放性手术|人工智能是如何影响医疗保健领域的？机器学习|ibm|数据挖掘|外科医

在协助人类所做的事情方面，人工智能正变得越来越复杂，但更高效、更快、成本更低。
??人工智能在医疗保健领域的潜力是巨大的，据普华永道预测，全球人工智能医疗应用市场将从2014年的6.638亿美元增长到2021年的67亿美元。这种需求的增加与数据的复杂性和丰富性的大幅增加有关。

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??在医疗保健行业中有许许多多人工智能应用案例，而且通常是围绕医疗保健行业中使用的典型流程构建的。
??那么，是如何影响医疗保健领域的呢？
??1、预测疾病
??在一个技术无处不在的时代，数据推动了创新。数据挖掘被用于从大型数据库中寻找洞见和模式。
??医疗保健行业获取大量的患者记录，并对这些数据进行适当地分析。目前，该行业采用数据挖掘技术，利用临床和诊断数据开发早期检测系统。
??利用机器学习工具，医疗机构可以在大量疾病发生之前解决它们。
??2、医学成像和诊断
??根据Minds?Field?Global的报告，人工智能在过去几年里在医学成像和诊断领域大幅扩张，从而使医学研究人员和医生能够提供完美的临床实践。
??该报告称，深度学习为量化和标准化铺平了道路，有助于预防诊断错误，并改善检测结果。
??此外，人工智能正在改善医学成像的评估，以发现恶性肿瘤和糖尿病视网膜病变等病例。
??3、辅助手术
??如今，有越来越多的外科机器人被引进，包括在手术中集成人工智能的当前一代机器人，下一代将由机器学习来提供动力。
??在不久的将来，我们可能会看到人工智能工具，使医生和医院能够提供有前景的手术干预。据了解，目前，IBM沃森拥有先进的医学认知和自然语言处理能力，可以响应外科医生的询问。
??此外，类似的人工智能平台有助于实时监测血液，检测疼痛的生理反应，并在关节镜和开放性手术中提供导航支持。
??4、药物研发
【开放性手术|人工智能是如何影响医疗保健领域的？】??不可避免地是，人工智能正在彻底改变制药公司开发药物的方式。事实上，人工智能一直在行业和消费者医疗保健业务中发挥着关键作用。从疾病识别和诊断、帮助确定临床试验患者、药物生产和预测等增强智能应用，这些技术已被证明对该行业至关重要。