在线教育|横跨七大领域，投入2.2亿美元，美国这次为AI发展“出大招”( 二 ) 人工智能|ai|在线教育|机器学习

三、人工智能和先进的网络基础设施：推动分布式AI发展，打造“即插即用”应用环境计算学习智能网络基础设施研究所（NSF AI Institute for Intelligent Cyberinfrastructure with Computational Learning in the Environment，ICICLE）
ICICLE旨在建立网络基础设施，希望通过人工智能推进民主化进程。该研究所还将通过多种学科背景的科学家来建设国家网络基础设施。
研究所计划针对农业和动物生态学研发一些“即插即用”的应用，如“智能食品棚”等。
该研究所由俄亥俄州立大学主办，NSF全额资助。
下一代边缘网络和分布式智能研究所（NSF AI Institute for Future Edge Networks and Distributed Intelligence）
下一代边缘网络和分布式智能研究所主要利用网络和AI之间的协同作用来设计下一代无线边缘网络（ wireless edge networks）。
它将开发一些新的人工智能来确保无线边缘网络可以自我修复以及自我优化。同时，研究人员希望人工智能在智能交通、远程医疗、分布式机器人和航空航天等领域中提供更加高效地互动。
该研究所由俄亥俄州立大学主办，DHS提供部分资助。
四、计算机和网络系统中的人工智能：汇集多学科研究人员，专注AI边缘计算领域利用下一代网络的边缘计算研究所（NSF AI Institute for Edge Computing Leveraging Next-generation Networks，Athena）
Athena主要专注于研发AI边缘计算，同时降低AI的复杂性和成本。据官网显示，该研究所将会汇集七所大学的科学家、工程师、统计学家、法律学者和心理学家等多学科团队，涉及系统设计、运营和服务，移动设备和网络等领域。
该研究所将致力于人工智能教育，培养多元化的边缘计算和网络的领导者。此外，Athena还计划将技术转化为新的商业模式和创业机会。
该研究所由杜克大学主办，DHS提供部分资助。
五、动态系统中的人工智能：结合机器学习算法，解决动态系统技术难题AI动态系统研究所（NSF AI Institute for Dynamic Systems）
AI动态系统研究所将在基础人工智能和机器学习理论、算法和应用方面进行创新研究和教育。它主要探索复杂动态系统的安全、实时学习和控制相关技术层面的难题。
该研究所通过将基于物理的模型与人工智能、机器学习等方法相结合，希望提供由数据支撑的解决方案，以应对跨科学、跨领域的挑战。
该研究所由华盛顿大学主办，DHS提供部分资助。
六、人工智能增强学习：研发启发式AI，创建以人工智能为中心的学习环境参与式学习研究所（NSF AI Institute for Dynamic Systems）
该研究所主要针对教育环境中的自然语言处理、计算机视觉和机器学习等领域，让学习者参与到以人工智能为中心的学习环境中。
该研究所将作为校内和校外STEM教育创新的纽带，吸引不同的学习者，以确保人工智能的学习环境符合道德规范。
该研究所由北卡罗来纳州立大学领导，NSF全额资助。
成人学习和在线教育研究所（NSF AI Institute for Engaged Learning，ALOE）
成人学习和在线教育研究所主要专注新的人工智能理论和技术，以提高成人在线教育的质量。STEM学科教育将以人类认知和学习理论为基础，以大规模数据为支持，对启发式人工智能进行基础研究，并在各种测试平台上进行评估，为成人提供更好的AI教育。
ALOE将联合技术学院系统和教育技术领域的专家，通过虚拟助手推进在线学习。
该研究所由乔治亚研究联盟（Georgia Research Alliance）主办，埃森哲（Accenture）提供部分资助。
七、人工智能驱动的农业和食品系统创新：协助农业发展，让AI来预测和决策农业人工智能劳动力转型和决策支持研究中心（The USDA-NIFA Institute for Agricultural AI for Transforming Workforce and Decision Support，AgAID）