杀熟|投诉数据告诉你,“大数据杀熟”有哪些套路?

来源:读特
【杀熟|投诉数据告诉你,“大数据杀熟”有哪些套路?】人工智能正像电力一般赋能各个产业 , 深刻地改变人类社会 。 中国正处于全球人工智能发展第三次浪潮的时代潮头 , 《算法周刊》将聚焦人工智能“上海高地”和中国新基建 , 并持续关注全球AI最前沿 。
大数据杀熟有很多种叫法 , 千人千价、价格歧视;或者更专业一点 , 个性化定价 。 从一系列如“同一时间打开不同手机查看机票 , 价格相差近千元”、“会员优惠力度比普通用户还小”的发现开始发酵 , 大数据杀熟已经变成了一个为人所熟知的概念 。
大数据杀熟也写进了《深圳经济特区数据条例》 , 认定违例者最高可处5000万元罚款 。 打击大数据杀熟 , 逐渐有法可依了 。
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大数据杀熟:手段多样、不断升级
仅仅是近三个月 , 网络投诉平台上有关大数据杀熟的投诉 , 就多达500条 。 从中我们可以窥探到 , 隐蔽的杀熟算法是怎样影响我们的生活 。
在实体店消费 , 人人都可以看见商品旁边的统一标价;而当人们上网购物时 , 大多数时候 , 只能看到自己屏幕上显示的价格 。 信息不对称的存在 , 恰好为商家针对不同用户的消费习惯制定不同价格提供了便利 。 但当几个人聚在一起比对价格时 , 平台就露了马脚 。 在提及发现方式的投诉样本中 , 通过对比不同账号的价格差而找到“大数据杀熟”证据的 , 占到近七成 。
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大数据杀熟杀的“熟客” , 实际上就是消费意愿更高的人 , 他们有可能非常“幸运”地被分配到更高的价格和更低的优惠 。 买得多、买得勤、买的愿望很迫切 , 都可能导向同一个结果——买得贵 。 而会员 , 则被打上了“价格不敏感”和“长期顾客”的标签 , 用对平台的信任换来精准被宰 。 有消费者在投诉中写道:“我买会员我活该了?”
上海市消保委发现 , 大数据杀熟已经步入了2.0时代 。 相较于初代明显的差异化定价 , 二代杀熟采用了更隐蔽的优惠券策略 。 现在的“千人千价”由原价与各种优惠券组成 , 券并不是账号钱包里原有的 , 而是算法临时生成的 。 因此 , 平台方也更容易合理化解释价格的差异 。
差价到底有多离谱?
有网友在投诉中写道:“我用某平台超三年 , 一直用它订酒店、机票、火车票 , 是白金卡会员 , 我爱人基本不用 , 但是订同一家酒店 , 我要付出的总金额却比他高不少……原来这么多年一直在用会员的名义多花钱 。 ”
自己到底多花了多少冤枉钱?戳破大数据杀熟的面纱之后 , 这是不少消费者心中最大的疑问 。
黑猫投诉上标明了差价的231条投诉显示 , 出行、电商和外卖类的投诉量最大 。 出行和电商的价格浮动明显 , 有时甚至能翻上不止一番 。 电子产品和机票的价格本来就贵 , 经算法妙手拔高 , 有时候能多出近千元 。 而外卖则像是“咬噬性的烦恼” , 散落在日常生活之中 , 优惠券的一两元之差 , 总冷不丁地蛰你一口 。
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文旅部2020年发布新规 , 规定在线旅游经营者不得滥用大数据分析等技术手段 , 侵害旅游者合法权益 , 该规定于2020年10月1日生效 。 然而在网络投诉平台上 , 2021年7月4日 , 仍有消费者称 , 在某旅游平台上预订酒店 , 跳至付款页面时 , 价格猛地上涨了一千多元 , 涉嫌大数据杀熟 。