东京奥运日本队奖牌榜名列前茅全靠大数据“神队友”?( 二 )
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【东京奥运日本队奖牌榜名列前茅全靠大数据“神队友”?】抽筋等疲劳问题亦可监察
联盟亦由2019年开始每日监察运动员的身体状况 , 并透过即时通讯软件即时提醒他们任何的读数异常 。 这种做法是为了回应里约奥运的失败经验 , 当年有选手因抽筋而于一场关键比赛中落败 , TakanoriIshii表示:「现时我们监测疲劳和其他肉眼看不到的问题 , 以计划运动员的休息和训练计划 。 」
联盟还经常与教练和营养师交流 , 希望将大数据应用在运动员争取好成绩上 。 TakanoriIshii表示:「所有的数据只不过是资讯 , 关键在于转化成智慧 。 」
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足球、单车、运动攀登全方位应用
上述的大数据科技亦有应用于今届东奥其他体育项目 , 如它在日本女子足球队中也扮演重要的最佳「第12人」角色 , 并协助球队于最后一场分组赛中以1:0小胜智利 , 得以顺利晋级八强 。
女足助教MorinaoImaizumi表示 , 需要注意的数据关键是预计入球 , 即根据距离、角度、途中的防守球员数目等预测的成功射门 。 他以此不时提醒球员时刻思考最佳进攻路线 , 以及在不太可能入球的位置不应冒险攻门 , 而是选择传球 。 他又会透过如Sportscode等软件 , 分析每位球员在比赛中特定时间的表现 , 从而对他们提供详细的指导 。
分析过往的数据亦有助找出球队应当改善的地方 , 如日本女足于2019年世界杯上只有不足一半的次数能抢回控球权 , 最终于16强中落败 , 这些数据亦是淘汰赛各队中最差的 。 球员清水梨纱表示:「教练的个人见解是最重要的 , 配合客观数据的支持 , 球员们可以自信地走上球场 。 」
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除了上述项目 , 日本队在今届东奥其他多个项目也有应用大数据科技 , 如空手道、BMX自由式单车、运动攀登等 , 他们均希望藉科技协助争取好成绩 。
诚然 , 体坛大数据科技的应用并非新鲜事 , 早于上世纪90年代初 , 不少运动项目经已引入 , 作为帮助赛事的工具 , 也绝非日本国家队独有 。 而日本过往亦已有应用 , 只是以往许多时只限于开放给教练 , 在今届东奥赛事中 , 日本方面将大数据资讯还开放予运动员 , 确保他们也能从大数据所得的资讯中获益 。 由此看来 , 緃使少了观众的热情打气 , 日本运动员也许都能创出骄人成绩 。
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