货拉拉CTO张浩:AIoT赋能货运物流数智化( 二 )
尽管货运补贴不足以带来伪需求,实际上却能够抢占原本属于个体黑车的订单,一旦平台终止补贴并且服务不如个体车队,用户大概率将再次选择“隔壁司机老王”,这注定将是没有赢家的“死循环”。
因此,在张浩看来,规模带来成本的降低和服务的提升是如货拉拉等互联网物流平台的核心价值,“产品体验做到最好、把物流效率提到极致是货拉拉要做的事,而这两件事的实现都依赖于产品和技术的投入,货拉拉在这上面可以说是不惜成本。”张浩向亿欧EqualOcean坦言。
货运IOT的研发投入上,货拉拉同样走在行业前列。IOT物流数智化让解决诸多货运"顽疾"成为可能——以多维度低成本的大量数据获取为基础数据入口、以BCD端人物场景精确画像等机器学习为增强数据出口,基于数智AIOT的精确调度,达到提升整体物流效率的目的。
细分数智化场景应用方面,货拉拉应用智能车载设备“安心拉”,该设备通过三路摄像头全方位采集货仓及驾驶位的实景,实时采集车内环境和货物数据,并上传到货拉拉AIoT平台并进行实时处理,以全方位确保货运安全。
张浩认为,未来随着国家对互联网物流的各方面条例不断完善,再加上新基建、新技术在物流业的使用,预计还需要3至5年的时间推进货运行业的全面信息化。
【 货拉拉CTO张浩:AIoT赋能货运物流数智化】互联网物流仍是一个有待挖掘和改造的蓝海市场,即便实现流程数智化、标准化、规范化的理想道阻且长,以技术改造货运的前景依然值得期待。
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