精准计算不是AI的未来,中国传统思维更贴合人工智能( 二 )
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而胖呢?有些人虽然超过160斤 , 但是他们可能是比较壮 , 或者是通过健身增肌的 , 你能说他胖吗?人工智能再一次失败了 。
有人会问 , 人工智能要处理模糊性有什么用?实际上 , 有大用 , 说是人工智能的灵魂都不为过 。 前面说过 , 在未来的人工智能应用中 , 势必是要自己分析问题 , 然后处理问题的 。 在分析问题的时候 , 人工智能就要处理各种各样模糊数学的问题 。
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比如说 , 我们要派人工智能机器人进行水下救援活动 , 在达到救援点之前 , 机器人已经规划好了最佳救援路线 , 但是到了水下才发现 , 原来的路线有一定的风险 , 不一定能走 。 按照过去的人工智能处理精准数学的能力是没办法处理这种问题的 , 它如何判断能否通过这个路线?这时候就体现出模糊数学的处理能力重要性了 。 假使这个机器人具有处理模糊性问题的能力 , 那它就可以根据路线的危险状况 , 也就是路况来判断自己是否有能力通过 , 如何通过等问题 。
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说到这里 , 不知你是否恍然大悟 , 这不就是所谓的让人工智能更像人嘛 。 确实如此 , 除了更像人之外 , 机器人在未来可能还具有“伴侣”的功能 , 这时候他们就要分析人类是快乐还是悲伤 , 这时候就更需要处理模糊问题的能力了 。 毕竟在人类之中 , 也是有不少类似于笑面虎 , 或是豆子嘴豆腐心这样需要揣测的人的 。
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我国领先背后的文化差异性
说了这么多 , 人工智能的未来在中国这种说法也就有立足之地了 。 无他 , 就是因为我国的人工智能在处理模糊问题这个方面更加优秀 , 而且我国的优势得天独厚 , 在未来会一直保持领先 。
为什么 , 这就关乎到我国的文化背景了 。
首先我们来了解一下高低语境 。 概念很绕口 , 我们直白点说 , 高语境其实就是在说话沟通的时候表达很含蓄 , 对方需要根据你的语境才能辨别更深层次的含义;而低语境则是比较直接 , 对方能够直接根据你的话字面意思来知道你要表达什么 。
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我国是典型的高语境国家 , 而欧美则是低语境国家 。 想必在看过很多电视剧之后 , 你对我国传统文化中的高语境深有感触 , 尤其是古代皇帝和权臣之间的斗争 , 对话之间经常看得人心惊胆跳;而老美的漫威电影里面 , 低语境也是彰显得淋漓尽致 , 直来直去 , 一言不合就开打 。
这两种文化背景下 , 就孕育出来两种倾向 。 我国更倾向于模糊 , 而老美更倾向于精准 。 所以我国有了中庸这样的传统文化 , 而老美的人民更注重细节和时间安排等精确文化 。
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两种倾向自然就使得我国和老美的人工智能发展重心走向了不同的方向 。 而现在看来 , 我国的人工智能的发展方向似乎更胜一筹 , 更实用 , 更可靠 。
【精准计算不是AI的未来,中国传统思维更贴合人工智能】事实也将证明确实如此 , 现在我国在人工智能领域取得了更多的进步 。 比如说现在的无人驾驶 , 就能够在行驶过程中分析各种各样的路况问题 , 然后提供处理方案 。 其中的判断、评价、决策等过程都涉及到模糊问题的处理 。
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