人工智能会成为“杀熟”工具吗?

曾经很长一段时间 , 我的手机套餐主要包含通话时间400分钟+网络流量500M 。 因为最初的情况是办公室和家里都有网络 , 所以基本不在意流量 。 但随着上网习惯改变(也是源自网络的发展 , 消费、交通乃至通话都上网解决) , 流量常常不够 , 不得不为超出流量付费 。 很尴尬的是每月通话时间基本剩300多分钟用不完 , 流量却要多花钱 。 这个情况持续大概一年时间 , 直到我找到运营商 , 发现有更好的套餐方案:50分钟通话+10G流量 。 价钱比之前的套餐更便宜 。
如果说我的运营商完全忽略了我 , 是不公平的 , 他们会经常打电话告诉我有升级套餐或者很便宜的流量包 。 但我意识到 , 他们并没有根据我的需求推荐合适的产品 。
虽然这个例子不能完全称之为“杀熟” , 毕竟运营商面对几个亿的用户 , 要想了解并准确预测出每一位客户的需求是很困难的 。
人工智能会成为“杀熟”工具吗?
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人工智能与客户导向的新时代
人工智能可以担负起新时代的重任 , 认真对待每一位客户 。 因为他们可以准确无误的记住(存储)用户的使用情况(或账单) , 同时根据这些使用情况进行预测分析:哪些是客户需要的 , 而哪些对他们没有吸引力 。
虽然企业可能会在一定时间阶段减少收入(因为减少了客户花冤枉钱的机会) , 但通过积极主动的行动和个性化的照顾来取悦客户 , 是建立长期客户价值的最佳途径 。 而唯一有效且大规模地做到这一点的方法是利用人工智能 , 使客户支持成为核心内部价值和能力 。
用户太多不能成为借口 。 人工智能以零边际成本使个性化客户导向变得更加经济、不可避免和可行 。 这种结构性转变将开启许多新的商业模式 , 并将许多旧的商业模式推入坟墓 。
让认知任务变得免费
人工智能给商业交易带来的根本变化 , 正使一项以前昂贵的资源——认知功能——几乎免费 。
人工智能会成为“杀熟”工具吗?】正如多伦多大学(UniversityofToronto)三位杰出的经济学家在《预测机器》(PredictionMachines)一书中概述的那样 , 人工智能的超级大国正在免费进行预测 。
今天的人工智能可以根据过去的购买记录和与你有相同喜好的人的匿名购买记录 , 很好地选择适合你品味的衣服 。 此外 , 越来越多的人工智能驱动的个人购物助理 , 它们将造型师与顾客的意见配对 , 并应用人工智能来创造更好的推荐 。
可对话的人工智能驱动零售聊天机器人 , 引导客户做出更智能的选择 。 此外 , 服务一个客户或100万客户的成本几乎相同 , 因此每次新的互动的边际成本为零 。
当以前昂贵的东西变得免费时 , 这将导致重大的经济混乱 , 并以令人惊讶的方式重新调整市场力量 。
想想看 , 智能手机使用了GPS、摄像头和音乐播放器 , 或者高德提供了免费的详细地图和交通数据后 , 发生什么 。 免费或近乎免费的业务颠覆了传统业务 , 并创造了新的机遇 。
人工智能将执行复杂服务
今天人工智能可以很容易地根据你对车站、机场选择、目的地距离、价格和出发或到达时间的排序偏好预订机票 。
在不久的将来 , 你的人工智能助理就会知道你想去四川 , 更喜欢大熊猫 。 周五出发 , 周日晚上回来 。 帮助你订完机票、酒店 , 就会为你推荐去往成都熊猫基地的短程交通工具 。 并提示园内参观线路和当日人流量 。
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