Google的BERT算法更新( 二 ) 什么是BERTBERT是BidirectionalEnco

这就是伯特的作用。如前所述，伯特考虑了语境和语序，知道从前到后的顺序不同于从后到前的顺序。
对于英语，当有介词如for和to时，这些介词会对查询的意义产生重大影响，会有更长的对话式查询，而bert能够更好地理解查询的上下文和真正意义。
由于对以前的搜索引擎缺乏了解，搜索用户被迫形成了基于关键词的查询习惯。但当我们有关于生活的问题时，我们不是用几个关键词问，而是用完整的句子问。随着BERT对查询词的更好理解，用户可以以更自然、更人性化的方式进行搜索。也许正是在这个意义上，谷歌将伯特视为搜索技术的突破。
Google举了几个例子，我觉得第一个是最能说明BERT特点的：

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上图显示的是BERT算法上线前后的Google搜索结果，查询的词是“2019braziltravelertousaneedavisa”（2019年巴西游客到美国需要签证）。英文单词“to”在经典搜索算法中作为stopword可能会被忽略，但在本次查询中， “to”对于查询意图具有决定性意义， “巴西游客赴美”和“美国游客赴巴西”的签证要求完全不同。
使用BERT前， Google返回了美国游客去巴西不用签证的信息，使用BERT之后， Google正确判断“谁to谁”是十分重要的，返回了巴西游客到美国是否需要签证的结果。
Google给的另一个例子是查询“Canyougetmedicineforsomeonepharmacy”（在药店能给别人买药吗），介词for也经常被忽略，但这里的for要是被忽略了，意思就差远了，变成了“在药店能买药吗” 。
SEO们怎么应对BERT算法
谷歌明确表示，没有办法对Bert进行优化， SEO可以干脆继续为用户写高质量的文章。
想了想，有道理。谷歌没有骗我们。 BERT用于理解查询词的真正含义，这发生在找到匹配页面之前。 SEO的人不能通过BERT让他们的内容更有相关性。页面内容是什么，与BERT对查询词的理解无关。
一个反例可以更好地说明这一点。我现在搜索“2019braziltravelertousaneedavisa”这句话时，实际上看到的前两个结果都是错误的、美国游客到巴西是否需要签证的信息：

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即使BERT已经上线， Google对查询的理解依然可能出问题。谷歌误解了查询并返回错误的页面，不管你的页面质量如何。
坚持让这里的读者给我一个鸡蛋。虽然没有办法为bert优化，但是bert还有其他的seo应用场景吗？提到了几个关键词:双向、词序和后续词预测。事实上， BERT可以用来预测给定单词之后可能出现的其他单词。
这有什么用?比如说，给出一个词:seo ， bert可以预测接下来会出现什么词。所以如果你一直预测，你不会组成一个句子？这不是一台自动写字机吗？并且符合语义和语法，已经过AI深度学习验证。
【Google的BERT算法更新】已经有了这样的工具，但质量不是很令人满意，生成的中文内容更差。我想知道在中国是否有人会开发一款基于BERT的中文自动书写软件。