避免瓶颈,移动平台拒绝陷入“挤牙膏”怪圈( 二 ) 飞象网讯（魏德龄/文）当移动

“用得好”比“跑分高”更重要
AI在智能手机中的作用正在涉及方方面面，例如通过学习用户的使用习惯来控制后台进程、管理电量、控制充电时间。

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对于目前OEM厂商集中发力的拍照功能， AI能够辨识拍摄物体的类型，来帮助进行参数的自动设定。拍照完成后还能自动对照片进行美化调整。后期用户的抠图过程中，还能通过机器学习来提升抠取的精准度。随着AI算力在5nm时代的大幅提升， AI在视频拍摄、视频会议的过程中，也能提升虚拟场景、实时预览、人物替换等大量全新功能的加速能力。
与此同时，智能手机中的每瓦性能问题确实也正在被一些消费者所关注，如果性能提升的背后是瓦数的巨大增加，发热、功耗的问题无疑也将一并出现，过高的发热也会增加厂商的调教难度，因为发热造成的降频又将会在带来瞬时可感的卡顿，影响用户的使用体验。
此外，制程快速的进步、晶体管数量急剧增加的背后，巨大的成本也需要消费者来买单，目前旗舰机中的处理器BOM成本持续增加，一方面由于5G的原因，更重要的还有制程上的提升。面对先进制程所带来的成本压力，异构集成的话题已经开始更多在人们的耳边刮来。消费者是否喜欢为先进制程、晶体管数量买单也同样值得关注，就在当下这个旗舰机型5nm普及之年，第二梯队的7nm机型甚至受到了市场的更多追捧，价格与体验上的平衡，也让其性价比十分凸显。
对于物体类别的辨识、物体间边缘的区分，其实对于几个月的婴儿就是一件小菜一碟的事儿，大脑在迅速成长的早期就能赋予人类极强的智慧。看似迅速成长的AI也许还只是在婴儿期的小宝宝，还有更多成长道路上的惊喜和未知将会上演，让移动设备可以用得更好，消费者也更有为其买单的动力。