从目前的实际应用来看，安防领域的数据是以图像视觉数据为主，其数据量大，并且数据层次非常复杂，因此能够充分发挥GPU图像处理以及高性能计算的特点。GPU作为专为图像处理设计的处理器，能3D模型的信息转换为2D数据，即实现视频图像的结构化处理；而且，随着 GPU 的快速发展，在浮点运算、并行计算等部分，GPU可以提供数十倍乃至上百倍于CPU 的性能，相比 CPU，GPU 能将程序运行的时间从几周降低到一天。所以说，算力的成熟使得深度学习强大的数据表达能力得以体现。
政策东风加码
政策层面，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出了面向 2030 年我国新一代人工智能发展的总体要求、重点任务、资源配置、保障措施等。智能安防会作为人工智能产品创新的重点应用推广领域，实施智能安防推广工程，鼓励安防企业与互联网企业开展合作，研发集成图像与视频精准识别、生物特征识别、编码识别等多种技术的智能安防产品，推动安防产品的智能化、集约化、网络化。
在国家政策的支持下，“感知互联、数据驱动、云端共享、智慧应用”将是未来安防行业的发展方向，物联网、大数据、视频结构化、生物识别及人工智能等技术将融入到安防行业整体解决方案中，推动国内安防智能化的快速发展。

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