面向论文开放交流，新型阅读平台Artigo上线机器之心报道编辑：小舟近日

机器之心报道
【面向论文开放交流，新型阅读平台Artigo上线】编辑：小舟
近日，一个名为Artigo的论文阅读平台在机器学习社区流行起来。
学术论文通常是由领域内的专家或高级研究者撰写的，不容易理解的情况并不少见，因此阅读一篇论文往往需要花费大量时间。并且很多初学者对领域内的新进展和新想法非常感兴趣，然而读懂这些复杂的论文是极具挑战性的。
近日，一个名为Artigo的论文阅读平台在机器学习社区流行起来，该平台旨在让任何人都可以搜索和查看热门论文，并为论文创建讨论、注释和笔记。

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平台链接：https://artigopapers.io/home/trending
该平台首先从计算机科学领域的论文（pdf版）着手，让研究者能够从数百篇论文中轻松高效地进行论文搜索。其中每篇论文都可以建立一个关于论文思想、相关概念及细节的讨论，让读者提出他们想问的问题。
此外，用户可以选定论文中的一些内容高亮显示，添加评论、注释或设置一些自定义标签。还有最重要的一点是用户可以把这些信息与其他读者分享。用户公开的注释可能含有概念的清晰解释等内容，这对其他有相同疑问的读者是非常有帮助的。
下面我们就来看一下Artigo平台的具体功能和使用方法。
功能及使用方法
与大多数搜索引擎类似，用户在平台主页的搜索栏中键入论文标题或标题的一部分并按Enter键，就可以搜索论文。找到论文后，单击论文的模块，将加载论文的全部内容。

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注释
如下图所示， Artigo允许用户通过选择部分文本来创建注释，并添加高亮颜色和标签列表：

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如果用户想查看和管理其所做的注释列表，可以在右侧边栏的注释部分访问它们。其中，用户可以搜索特定的注释，并可以按受欢迎程度对注释进行排序，如果不再需要某条注释也可以轻松将其删除。

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注释可以是私有的，也可以是公开的。默认情况下，用户所做的每条注释都是私有的，如果想与社区其他人共享，则可以将其可见性更改为「Public」。此外每条注释还可以被赞成、反对和评论。公开的注释包含用户注意到或学到的信息，这对第一次阅读论文的人会有很大帮助。

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为了让这些注释实现高效利用，该平台添加了Annopointer 。在论文中有很多注释的情况下， Annopointer允许用户筛选并选择一组想要关注的注释。

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论文笔记
不过，注释只能针对论文文本的一小部分添加有限的理解信息。为了让用户能够以自由格式保存对论文的理解和想法，该平台的开发者还创建了Notes——论文笔记。与注释类似，笔记也可以与他人共享、点赞或讨论。每个笔记包含标题、标签列表和笔记正文，创建过程如下图所示。

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此外，该平台为每篇论文都设置了一个讨论区，用户可以在其中发表评论、回复或为现有评论投票：