艾耕科技CEO韦啸：可信AI助力内容创作实现智能化作者|维克多编辑|琰琰7月9日

文章图片
作者|维克多
编辑|琰琰
7月9日，在2021年世界人工智能大会的可信AI论坛上，艾耕科技CEO韦啸进行了题为《可信AI助力内容创作实现智能化》的报告。他在报告中指出了AI内容生产在“可信”方面遇到的挑战，并给出了三条提高AI内容生产可信性的技术建议：
1.知识图谱沉淀行业专家经验提升可控性；
【艾耕科技CEO韦啸：可信AI助力内容创作实现智能化】2.专家系统与局部模型提升可解释性和可调性；
3.强调人+机器协同的工作模式。
此外，在报告结束， AI科技评论和韦啸进行了一场关于“AI发展路径”的交流，他认为当前人工智能想要取得突破性进展，必须等待其他领域，例如生物学领域，有突破性的发现。
1AI助力内容生产
今天的演讲题目是《可信AI助力内容创作实现智能化》，分享一下AI在内容生产方面遇到的可信挑战。回顾互联网的前世今生，从门户网站到搜索引擎、到社交网络、再到超级APP ，互联网发挥的核心作用是：分发内容。而内容生产属于互联网的上游，每年制作物联网流通的内容成本超过千亿。
人工智能（AI）作为技术发展的桥头堡，未来十年的技术热点，其一定会在行业里发挥巨大的作用。

文章图片
目前， AI已经能够生产各种各样的内容，例如强大的GPT-3模型，其内容生成能力一度让人类惊呼。但实际上， GPT-3生成的大量内容都是胡说八道的，没有办法直接使用。这对应的是AI稳定性问题，即生成算法不可控。
可解释性，可调性，是AI生产内容过程中碰到的另一个问题。举个例子，当我们用AI进行视频生产时，无论是半自动还是全自动的方式，采用同一模板生成的视频，在社交平台上获得的点赞数和流量却不一样。至于为什么？用户希望能够有一个解释，即是算法出了问题还是其他方面的问题？这就是内容生产遇到的AI可解释性挑战。
公平性和商业道德是AI内容生产遇到的另一个问题，当我们用AI给客户提供数千篇图文内容的时候，虽然也能获得和人类稿件相同的点赞率和完读率，但有些客户并不满足，他们期望通过工具生产大量的不可信的数据，从而获得利益。

文章图片
其实，内容生产和内容生成不同，今天AI技术大多仅支持内容生成，内容生产意味着要为产业赋能。内容生成里的专家主要有主编、编辑和运营。而内容生产需要将AI技术有机整合成一个专家系统，包含上述一系列的角色，对于不同角色进行不同程度的赋能，从而提高内容生产的能力。这也是我们一直打造的品牌“AIZAO,AI造” 。
它的逻辑是先依靠电商或者品牌的营销专家，然后基于他们对行业的理解，用知识图谱支撑智能素材库，生产出合适的图、文内容，最后加上运营数据的回流，就可以构成生产力的大幅度提升。
为了让这一AI系统生成的内容更为可信，我们做了如下的尝试：1.知识图谱承载专家经验提升可控性；2.专家系统与局部模型提升可解释性和可调性；3.强调人+机器协同的工作模式。 AI一定会犯错，人机协同是提高AI可信性的举措之一。

文章图片
总结一下，如果想搭建一个更为可信的内容生产平台，需要遵守三条原则，第一，坚守向善价值观，不做恶；第二，建立评估体系，保证系统生产的内容可信；第三，明确算法系统的责任。我们可以感受到，互联网充满了不可信的内容，已经对社会产生极大负面的价值，我们希望算法设计出之后，其所承担的责任能有清晰的界定和边界。