|中国电信陈运清:四大举措加速云网融合,向算力时代演进( 二 )


陈运清也讲到 , 在数字经济时代业务数字化、技术融合化和数据价值化驱动着IT和CT、连接和算力的深度融合 。 这些变化加速云和网从独立走向融合 , 从而带来云网融合 。
目前 , 运营商网络正从以连接为主的网络基础设施 , 向云网融合的数字信息基础设施加速演进 。 所以可以说 , 云网融合一个重要价值就是为了算力发展 , 算力发展又反过来驱动云网融合加速 。
提出四大举措 , 打造算力时代基石
既然我们已清楚未来算力基础设施的特征 , 行业该如何打造面向未来的云网融合基础设施?对此 , 陈运清介绍了中国电信的四大举措 。
举措一:布局四级AI算力架构
中国电信已布局“核心+省+边缘+端”四级架构的AI算力网络 , 为行业提供算网数智等多要素融合的AI服务 。
具体而言 , 第一级 , 在六大区域 , 规划部署6大核心算力集群 , 可承载全国视频、运营、网络等数据大规模AI训练 , 更可支撑大规模云端数据推理场景 。
第二级 , 规划部署31个省级算力集群 , 可满足实时计算需快速推理结果布控需求 , 也可准实时抽帧或接入实时视频流场景 。
第三级 , 按需部署X-边缘算力 , 可部署在开发区、园区、厂区 , 承载低时延、高带宽业务 , 接入实时视频流 , 也可满足私有化部署 。
【|中国电信陈运清:四大举措加速云网融合,向算力时代演进】第四级 , 按需部署N-端侧算力 , 可联合生态打造AIOT端侧产品 , 满足用户个性化需求 。
陈运清介绍 , 在AI算力方面 , 中国电信已形成涵盖数字经济、数字生活、数字治理的2万多个AI场景算法 。
举措二:基于算力网络 , 实现云网一体
陈运清介绍 , 云网一体 , 可通过“云调网”与“网调云”两种技术路线 , 满足面向客户实现云网业务的统一受理、统一交付、统一呈现需求 , 同时 , 也可实现云业务和网业务的深度融合供给 , 满足用户一体化、多样性的服务需求 。
为此 , 未来一方面通过公有云、边缘数据中心、企业边缘站点等分布式云布局 , 实现云调网;另一方面 , 通过构建新型算力网络 , 实现网调云 。
举措三:算力标识度量技术 , 实现算力标准化
硬件能提供的算力是多少?业务需要的算力如何匹配刚好?为了解决算力实际应用中的难题 , 通过将不同芯片所提供的算力 , 通过度量函数映射到统一的量纲;通过将用户多样化的需求映射为实际所需算网资源 , 从而实现按需服务;通过对不同算法的算力需求进行度量 , 将有效调用算法所需的算力 。
对此 , 陈运清还介绍到 , 中国电信将基于已发布的《网络5.0算力标识技术要求》 , 继续进行业标准化工作 。
举措四:算力感知路由技术 , 实现算力最优
中国电信正在研发的算力感知路由技术 , 可通过算力因子与网络因子 , 并基于用户接入位置信息 , 云池位置及负载信息 , 应用质量保证要求 , 为用户带来最优效率、最优体验、最优成本 。
据悉 , 中国电信自研的算力网关设备 , 2022年底可具备现网落地部署能力 , 为算力网络示范验证、现网试点提供必要支撑 。
落地三大案例 , 展现云网融合实力
算力网络正在显现威力!中国电信基于在算力网络领域积累 , 实现对自身网络能力的提升 , 支撑多个案例成功落地 。
案例一:算力网络增强定制网能力
2020年底 , 中国电信发布5G定制网 , 具备“网定制、边智能、云协同、应用随选”四大特征 , 可基于融合协同的综合解决方案 , 为行业客户打造一体化定制融合服务 。