伦理|城市需要AI“心脏”，伦理治理筑梦AI未来( 二 ) 商汤科技|智慧城市|商汤|人工

同时，随着通用人工智能技术的发展，AI算法已经不完全依赖于标注的大数据，但对于巨大未知可能性的探索则必须要借助于大型算力。
在这种情况下，产业应用可以逐步验证“机器猜想”的边界，帮助我们更加审慎地推进新技术的场景落地，逐步尝试出新技术的合理应用边界。
大模型正在加速我们驶入AI时代。
城市需要AI“心脏”
2012年前后，人工智能在中国方兴未艾，诞生了商汤、依图、云从、旷视、寒武纪等多家明星公司，也吸引了众多风险投资机构的加入。
资本推动了行业的快速发展，但AI公司们的商业化路径在初期却并不算明朗。旷视联合创始人唐文斌曾直言，创业前两年很焦虑，搞不清楚自己要干嘛。
华为轮值董事长胡厚崑就表示，当前AI技术普及的瓶颈，已经不在技术上，也不在需求上，而是在开发效率上，AI应用开发太慢，严重阻碍了技术和需求的结合。
目前，智慧城市拥有广泛AI应用场景，包括城市治理、交通、园区、景区等等。
但不可否认，在人工智能的长尾应用上，AI的大规模落地还存在挑战。
当前大部分AI的开发模式还是比较传统的手工作坊模式，需要高度依赖专家和数据，不仅花费大量时间去搜集和处理数据，还要耗费大量人力去进行参数调优，很难在短时间内达到产品化要求。
因此，站在整个行业上，如何促进AI与产业进行更密切的关联，让AI摆脱对人工密集的依赖，提高AI的产出效率比，是行业亟需解决的问题。
关于AI商业化，此前已经有诸多尝试，而近年来，大模型开始成为提升AI业务能力的新兴发展方向，主要原因在于，大模型成为一个公共的AI基础设施后，数以万计的行业模型将基于此，能快速满足AI应用的需求。
人工智能平台型公司商汤科技也推出了SenseCore 商汤AI大装置。所谓SenseCore商汤AI大装置，指整合了强大的算力基础和领先的算法能力，能够对数据进行拆解和碰撞，深入挖掘潜在价值，并实现AI降本增效和规模化的创新及应用。

文章插图
SenseCore商汤AI大装置
据介绍，SenseCore商汤AI大装置包含三层：算力层（AI芯片及处理卡+AIDC+AI传感器）；平台层（模型生产+训练平台+数据平台）和算法层（算法工具箱+开源框架）。
但随着AI算法突飞猛进的发展，越来越多的模型训练需要巨量的算力支撑才能快速有效地实施，甚至有行业人士表示，算力是未来人工智能应用取得突破的决定性因素。在此背景下，商汤投资56亿元建了一个人工智能计算中心AIDC。
今年底，商汤AI智算中心（AIDC）将投入试运营，据称项目全部建成后计算峰值速度可达到3740 Petaflops（1 petaflop等于每秒1千万亿次浮点运算），可满足四个2000万级人口的超级城市使用。AIDC将成为SenseCore商汤AI大装置的重要一环，推进更大规模参数模型的训练的实现。
AI行业大趋势已经显现，要加速AI的落地进程，必须让算力像水和电一样，成为一种可获得、可负担的城市公共资源，没有充足的AI算力，就像没有水和电一样，会大大制约城市数字化的进程。
AI正在从技术比拼，进入到对行业基础建设的搭建。
AI滋润万物，伦理治理助力AI发展
不难发现，国内的人工智能行业正迎来蝶变期。一方面其需要解决如何大规模实现商业化；另一方面，新技术的发展也带来了一系列的问题。
目前，AI的商业化场景主要还是集中在智慧城市、手机、汽车等业务，以及医疗、教育、卫星遥感甚至游戏等行业的落地。
但人工智能作为一项技术革命，从B端进入更广泛的消费端，是必然的趋势。而且根据国务院印发的《新一代人工智能发展规划》的目标显示，到2020年，人工智能产业成为新的重要经济增长点；2025年，人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展。