用户|5000字方法论：私域中如何做好用户分层、标签体系( 三 ) 无人机|重启|电商|dji

比如，你是电商品牌，可以基于用户私域路径，分成：新进用户、首购用户、N次复购用户、超级用户（VIP用户）。
比如，你是做高客单的，需要销售1对1转化，那么可以从用户消费决策路径，分成：陌生用户（没产生过任何互动）、潜在用户（聊过几句、朋友圈点过赞，需求不明确）、意向用户（介绍过产品、报过价，用户需求明确）、下单用户、N次复购用户、超级用户（VIP用户）。
N代表着用户要复购的次数，具体多少需要根据企业情况来定。
有个简化的操作就是，将用户的消费数据摘录下来，比如，购买金额排名在10%以上的算超级用户；复购次数排名前30%的要重点照顾……
2）基于RFM用户价值模型
RFM模型是用户分层里面常用的模型，它是根据用户在一段时间内（比如30天，90天）对品牌产生的贡献进行划分的，一般适用于用户体量大的企业。
R是最近一次消费时间。消费时间越近，意味着他对品牌的记忆、认可程度越深，这时品牌紧接着做活动、或提供其它服务，他们也最有可能会做出反应。
F是一段时间内用户的消费频率，消费频率越高的用户，对品牌的忠诚度也就越高，黏性越强。
M是一段时间内用户的消费金额，并不是每个用户给企业所带来的利润都是均等的，参考二八法则。
将R、F、M三个维度进行组合后，可以分为八种用户等级。

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在一段时间内，具体多少复购频次算高、多少消费金额算大、最近一次购买时间算短，需要根据产品本身的复购周期、客单价、未来规划来定。
有个简单的办法就是，将所有用户的最近一次消费时间、一段时间内（以30天为例）的消费频率、消费金额这三大维度数据摘录下来后，进行排序，平均或按实际情况划分成5个档，并给1-5的评分（5为最高）。
比如，最近一次消费时间为5天以内的给5分、5-10天的给4分，以此类推……
比如，30天内消费频率在15次以上的给5分，10-15次的给4分，以此类推……
再将这张评分表对照用户的消费数据，给所有的用户打分。
全部用户打完分之后，再计算出R、F、M评分的平均分值。如果用户的评分大于平均值，那么他就对应“高”。
比如，甲用户M（消费金额）评分计算出来为4分，M平均评分为3.5分，那么他就属于“高”的消费金额。
乙用户F（消费频率）评分计算出来为3分，F平均评分为4.1分，那么他就属于“低”的消费频率。
需要注意的是，用户分层只是过程，更重要的是分层之后所采取的运营动作。
比如，针对重要价值用户，他们对品牌的价值最大，那么就需要花更多的资源投入，去维护他们。
例如享受专属折扣、专属优惠券、专属会员日、专属的超预期服务（无忧退换货、极速退款、免费上门取件、双向包邮等）、定期送专属礼，或者再极端一点，还可以举办线下见面会，产生进一步的情感联系。
针对重要发展的用户，要做的运营动作，就是提频，比如开发轻会员锁客、促销活动、主题活动、种草群、打卡群等。
针对一般挽留的用户，主要通过折扣优惠引导低频购买，再通过公众号、朋友圈、视频号、社群等渠道的内容建立信任。
此外，在给用户做分层的时候，还有4点是需要特别注意的：
1）分层要遵循MECE原则，做到完全独立，相互穷尽。在同一分层维度下，用户不可能是重要价值用户，又是一般挽留用户。
2）分层是为了针对性的做差异化的运营动作，切勿为了分层而分层。
比如按照复购次数分层是没错，但是如果复购5次，复购6次，只相差1次复购次数，就划分成2个不同的用户等级意义就不大了。