集装箱|用真正的无人驾驶集卡，定义港口数智化转型的商业价值人工智能

人工智能一直是热度不减的话题。此前，在2018年的世界人工智能大会上，马云曾表示，未来10到15年，企业如果不能从规模化、标准化向个性化和智慧化转型，将很难生存下去。
事实也确实如此，从2011年至今，随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，人工智能已经逐渐应用于各个领域。时至今日，以人工智能赋能产业发展已经成为常态。
根据《新一代人工智能发展规划》，到2025年，我国人工智能核心产业规模将超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。在刚刚过去的2021世界人工智能大会首个“AI商业落地论坛”上，亿欧EqualOcean发布了《2021中国AI商业落地TOP100企业榜单》，西井科技位列其中。
西井科技成立于2015年，作为国内少数具备全栈式开发能力的人工智能公司，该公司旨在不断拓展与优化人与智能新关系，致力于以人工智能激活多产业潜能，做全球智能服务业的开疆者。
西井科技以智能升级及运用的底层算力为驱动，在大物流和城运领域，将服务业与智造业进行深度融合。其重点产品WellOcean（人工智能智慧港口解决方案）、Qomolo（新能源无人驾驶商用解决方案），正在使全局化、多场景的AI应用组合创新变得更简单、快速和高效。
从国内走向海外，Q-Truck已实现港口场景深度耦合2021年6月，在世界人工智能大会（WAIC）现场，西井科技的无人驾驶Q-Truck成为了H1馆的一大亮点。

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这辆已彻底取消人类驾驶室的“全时无人电动集卡Q-Truck量产车商业化落地项目”也入选了2021WAIC最高奖项SAIL奖TOP30榜单。
彻底取消了人类驾驶室的Q-Truck，让车辆拥有了更富裕的空间装置更多智能设备。Q-Truck在车头安装电池和冷却系统，保护核心硬件系统免受于港口作业等复杂工况影响；车辆搭载了双目人工智能摄像头、激光雷达、毫米波雷达等工业级传感器，配合整套全栈式系统，科输出超高精度的定位和识别功能，使得Q-Truck无需事先在地下铺设磁钉进行导引，既可保证续航最高达200公里，载重80吨的运行，还能顺利完成车辆转弯借道、安全超车等智能操作。
2019年，Q-Truck实现工程化量产。截至目前，Q-Truck已用上了自主研发的第四代线控转向产品，且实现港口场景的深度耦合。如在岸桥和场桥下，吊具锁头与集装箱锁孔对位误差不超过3cm，准确率接近100%；无线传感器可做到集卡拖挂360度无盲区覆盖。
如今，Q-Truck已完全商业落地，走向国内外市场。这支车队已帮助和记港口泰国实现了全球首个人工智能集卡混行码头全面商业运营，覆盖了包括Mother Vessel在内的各船型。

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该项目已实现了真正的无物理隔离混行车队作业管理，即有人驾驶与无人集卡同时运营往来，可支持车队一次连续实船作业24小时以上；平均作业效率26move/小时，成功趋近人工驾驶效率水平并不断攀升。截止2021年5月，6辆西井Q-Truck组成的车队已在林查班港安全作业了超过23243TEU的集装箱。
除海港外，Q-Truck还在陆港等其他物流场景进行拓展，2021年，Q-Truck也已实现在新疆国际陆港商业化运营。
港口吞吐量巨大，人工成本占整体成本70%2017年，西井科技提出了一个大胆的想法：完全取消Q-Truck的人类驾驶室。虽然这对于当时依然使用人力驾驶的港口集卡车来说无疑是一种革新，但西井科技深信港口无人化运营是必然的发展趋势。
在该想法提出的一年前，2016年西井科技实现商业化落地的产品是一个帮助港口实现AI智能理货的智慧港口系统。该系统以AI视觉技术来分析视频流信息，判断集装箱的编号、到离港状态等，用几枚摄像头就取代了通过人力实现的二次检验工作。很快，这套人工智能智慧港口理货系统推广到中国多个沿海港口。