图像|湖波荡漾、烟雾蒸腾……这些动态场景竟都是AI「脑补」出的( 二 ) 华盛顿大学|人工智能|霍格沃兹

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然后，研究者对本文以及其他变形技术进行了评估，分别使用到了 PSNR、SSIM 和 LPIPS 三项指标。下表 1 给出了这些方法的定量比较结果，表明当提供相同运动时，本文变形技术在合成未来帧时优于其他方法。

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最后，研究者们评估了循环技术的优劣。表 2 展示了用户研究的结果，新提出的方法相比其他已有方法具备优势。

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除了论文和技术展示的视频，华盛顿大学的研究人员们还计划将该研究的代码公布在 GitHub 上。
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