付费|干货分享：如何证明优惠券功能的有效性（三）( 二 ) 大盘

3. 数据分析在拿到2张excel数据后，可以很快发现一个问题：明明都是根据同一批uid导的数，表2为什么缺少数据呢？
原因也很简单，这批uid可以再进一步细分成3类用户（见下图），表2少的就是新注册用户和仅活动期间付费的用户。

文章插图
进而，数据分析需要进一步拆分成对这3类用户的详细分析，通过简单的excel公式计算可以很快得到的结论是：

活动期、对比期都付费用户：说明活动能够让有付费能力的人付更多钱；
仅活动期付费用户：说明活动能够付费破冰，让原本不愿意付费的人破冰；
新注册用户：说明活动能够刺激新注册用户付费意愿。

4. 美中不足1）通过横向的时间对比，存在最大的问题便是时间，这种验证方式默认活动期与对比期的数据是无其他因素干扰的是平滑的。但事实上，游戏活动节奏整体是以周为单位，游戏用户在不同生命周期的付费表现也不一样，新用户和老用户的付费意愿必然有较大差距。
2）上述的“3类用户”拆分方法，遗漏了在对比周愿意付费而活动周不愿意的用户。幸存者效应往往让这类用户被忽略，恰恰这类用户的感受应该是重点去研究的。
四、写在最后自下而上的工作，往往就是需要频繁的总结、报告，哪怕你已经心知肚明这件事是有效的，但一定需要花费更多的时间精力去让上级让老板明白这件事情的价值所在，这样才有可能获取到更多资源，顺利推进你想做的事情去一步一步展开。
【付费|干货分享：如何证明优惠券功能的有效性（三）】本文由 @jessi 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载
题图来自Unsplash，基于CC0协议