OPPO:发布6G白皮书,展望人工智能与通信互融未来

2021年7月13日 , OPPO研究院正式发布了首部6G白皮书——《AI-Cube赋能的6G网络架构》 , 这也是业内针对人工智能(AI)如何赋能6G系统架构的系统性阐述之一 , 为下一代通信网络架构设计提出了更为详尽的解决方案 。
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OPPO6G未来愿景
目前 , OPPO已面向6G组建预研团队 , 对6G业务和技术需求、关键技术、系统特性等展开早期研究工作 , 并已初步针对相关技术设想建立AI仿真训练平台 。
OPPO认为 , 6G网络将前所未有地重塑人们与AI的交互方式 , 让AI真正地成为所有人都可以应用和优化的基础设施 。 智能终端将成为AI的重要参与者和使用者 , 终端设备既能根据所需在不同场景调用和加载AI算法 , 为消费者创造全新的沉浸式体验 , 又能为AI不断输送数据与反馈 , 完善AI模型 。
OPPO:发布6G白皮书,展望人工智能与通信互融未来】以自动驾驶为例 , 车辆终端从深圳宝安区进入到南山区 , 6G网络将基于车辆所在的位置和物理环境(比如时间、天气)分配其最合适的AI模型及最及时的通信连接 。 车辆可以立刻学习到经过无数终端训练好的AI算法 , 为用户提供最安全最舒适的旅行体验 。
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6G将颠覆人工智能的工作方式
OPPO5G首席科学家唐海表示 , “技术研发一定是向前看的 。 移动通信技术以十年为期不断演进 , 新一代通信技术预计将于2025年开始标准化工作 , 在2035年前后开始商用落地 。 面向2035年 , OPPO预计 , 世界上其他类型的智能体的数量将远远超过人的数量 。 因此 , 下一代通信技术 , 或者说6G , 应该不止服务于人 , 而能够服务所有智能体 , 以及所有智能体之间智能交互 。 在此思考下 , 我们对6G开展了早期技术研究和系统设计 。 ”
当前网络整体上可以从控制功能面(CP)和用户功能面(UP)两个维度来描述 , 其中UP主要负责用户可以感知的网络性能部分 , 比如速率 , 时延等 , CP则与网络配置强相关 , 保证在不同移动速度 , 位置范围下网络的正常运行 。 如果把UP比作城市交通中飞驰的车辆 , 那CP就是城市道路的调度中心 。
白皮书创新性地引入AI面作为6G网络的新维度 , 与传统CP和UP平行 , 共同组成智能立方体(AI-Cube) , 从网络功能和高层组网能力两大层面提升6G网络 , 让6G网络成为一个可以不断自我优化、动态调配的存在 。
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6G网络下的智能立方体
6G将从根本上改变当前AI的推理、训练和交互方式 , 解决“数据孤岛”和用户隐私等AI发展中面临的难题 。 考虑到AI模型本身的限制 , 白皮书提出AI域对此进行划分 。 基于不同的AI任务 , 6G网络下的多个节点和多种资源将组成AI域 , 对精准的AI模型分配、网络资源调度、数据共享提供最优策略 。
当前 , 移动终端的算力和存储容量有限 , 难以使用泛化能力强的大型AI模型 , 而计算量、内存和存储量较小的AI模型往往只适用于特定的任务和环境 , 难以满足消费者端海量的需求 。 但在6G网络下 , AI域将肩负起包括传统基站、数据库、AI模型库、应用服务器等多元功能 。
终端根据自身的位置和需求进入到不同的AI域内 , AI域则根据该用户的特征和客观条件为其下发最适合的AI模型和工作任务 , 并为其分配最优化的通信连接 。 不同于4G和5G , 6G网络中推理和决策的智能将由终端与网络侧有机结合 , 终端将承担更重要的角色 。