rfm|仅用Excel，搞定RFM模型制作方法( 二 ) https://p0.ssl.img.360kuhttps://p0.s

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R、F、M的数据计算好了之后，接下来便可以对其进行判定了，我们需要判定什么情况下客户的消费金额才算是高，什么情况下消费金额才算是低，这个必须要有一个标准。
这里我们就用最常规的判定方法，先计算R、F、M三个字段的平均值，然后再利用IF函数对其进行判定，如果在平均值以上的，那就是高，如果平均值以下的那就是低，这样便可以得出每个客户的近度、频度和消费金额情况。

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下面我们把近度、频度、销售金额这三个字段用“&”连接起来，还要准备一个RFM模型的辅助表，辅助表里也要把近度、频度、销售金额这三个字段用“&”连接起来，这样就能利用vlookup把辅助表里的客户类型这个字段匹配到电商数据源里了。

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RFM模型辅助表：

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把辅助表里的客户类型匹配过来之后， RFM模型就算是制作完成了，我们可以直接在表格内对客户类型这个字段进行筛选，也可以利用透视表对其进行透视筛选。
通过RFM模型，我们可以快速从数据中得出哪些客户是重要挽留客户，哪些客户是重要发展客户，这为我们日常的业务决策提供了非常有力的帮助。

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三、RFM模型后续建议虽然RFM模型完美地在EXCEL里做出来了，但毕竟都是靠写好的公式，数据量小倒是问题不大，但如果数据量一大的话，在EXCEL里做筛选或者透视都会非常卡，非常影响分析的效率。
小编建议把做好的RFM模型上传到智分析上去进行分析，这样子可以大大提高分析的效率。智分析上有EXCEL上传的入口，可以直接把EXCEL文件上传到系统里。

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点击首页里的分析展现，点击打开即席查询。即席查询的最大作用就是对明细数据进行定位和查询，与EXCEL不同的是，即席查询提供了非常多的人性化功能，对于处理大容量数据非常给力。
进入即席查询的界面后，在左上角找到刚刚上传好的EXCEL数据源，并勾选相关的数据字段，数据明细便会刷新出来。

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如果需要对明细数据进行筛选，可以把左边的字段用鼠标拖拽到报表的顶部，这样就可以对某些数据进行筛选和过滤了，例如这里我把客户类型这个字段拖拽过去，并筛选出哪些可数是重要价值用户。

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查询出来的明细不仅可以下载到本地里用EXCEL打开，还可以以链接或者二维码的形式分享给其他人，别人通过网页就能查询到你分享出去的数据明细，非常方便和人性的操作：

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【 rfm|仅用Excel，搞定RFM模型制作方法】题图来自 Unsplash，基于CC0协议