思维方式|索信达控股张磊：深度学习挖掘客群规律业务营销命中率提升14% 思维方式

中国电子银行网讯 7月9日，由中国金融认证中心（CFCA）、中国电子银行联合宣传年主办的“聚合新生态 · 共享新安全——2021数字化转型生态大会”隆重召开。包括主管部门领导、银行与相关企业高管在内的近500位行业专家齐聚厦门，共商数字化转型中的安全、合作、开放、创新等重要议题。备受瞩目的“CFCA开放生态战略”同期重磅发布。

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【思维方式|索信达控股张磊：深度学习挖掘客群规律业务营销命中率提升14%】索信达控股首席科学家张磊
索信达控股首席科学家张磊受邀出席本次大会并发表演讲。他分析了银行搭建人工智能能力需要注重哪些方面，并引入案例，生动解释了银行业务为何不适宜直接套用深度学习技术，提出应将复杂的结构化数据变成易于识别的图像，使客户数据“活起来”，通过技术进一步为业务所用。
凭借丰富的项目经验，张磊认为在银行搭建人工智能能力大概需要考虑四个方面：
一是业务能力。所有分析技术都是用来解决业务问题的，业务层面包括营销、风控、财务、运营等。以业务能力为出发点，确定需要解决的问题。
二是数据能力。当我们把这些问题梳理完之后就会用到相应的数据，数据需要涉及到数据加工、数据质量整合等能力。
三是分析能力。即如何从数据中找到解决问题的思路，如何关联不同的数据，找到其中蕴含的规律。比如什么样的客户会购买什么样的产品，什么样的交易可能会存在什么样的风险等，这也是所有算法都在研究的重点。
最后是会思维能力。不同于前三个硬能力，思维属于软能力。如何应用技术分析出来的结果，获得实际的业务提升，需要人有清晰的思维方式。
除此之外，张磊在演讲中着重介绍了一个索信达案例，该案例通过技术分析，将深度学习无法直接分析的客户数据抽象成可识别的图像，从而揭示出数据背后隐藏的客户业务使用偏好。并进一步使用聚类算法等技术，将拥有相似偏好的客户聚类，得出对应的客户群体。图像中包含丰富的信息，通过长期的监测，可以挖掘出客户偏好的动态变化，这个结果可以直接用于分析预测客户的下一步消费意向。案例显示，以上述技术分析得出的结果为指导，可以提升14%的业务营销命中率，有效增强业务营销的精准度。

思维方式|索信达控股张磊：深度学习挖掘客群规律 业务营销命中率提升14%

思维方式|索信达控股张磊：深度学习挖掘客群规律业务营销命中率提升14%