场景|红杉资本沈南鹏:AI在生活领域“两条腿”走路,其中一条还比较细弱
“如果把算力水平和应用场景 , 形象地看作AI在生活领域的两条腿 , 我们可以清晰地看到 , 算力这条腿很长 , 很粗壮 , 呈指数级增长 。 应用场景这条腿 , 相对而言仍然比较细弱 , 还处在线性的增长中 。 ”在2021世界人工智能大会开幕式上 , 红杉资本全球执行合伙人、红杉资本中国基金创始及执行合伙人沈南鹏表示 , 大量的吃穿住行、线上线下细分场景有待开拓 , 生活场景中的数据挖掘还有很大的提升空间 。
他从AI+居家、AI+医疗、AI+养老等方面 , 指出了AI赋能生活的更多可能性 , 对于幸福感提升的重要作用 。
比如 , 疫情减少了公众外出和使用公共健身设施的频次 , 产生了居家健身的需求 。 一家智能健身企业推出了健身镜 , 以个性化的算法推荐各种训练计划和课程 , 让人们在家就能拥有最了解自己的贴身健身教练;
再如 , AI在医疗影像辅助诊断领域运用较为成熟 , 而在健康管理、在线问诊等其他领域 , 还处于积极探索期 。 AI+医疗带来了诸多可能性 , 为解决老百姓看病难创造了很多的期待和想象空间 , 激发投身医疗人工智能的创业者前仆后继 , 这是未来人工智能在应用层面的一个重要方向 。
此外 , 沈南鹏指出 , 理解消费者情绪的服务型人工智能 , 有望改善未来的交互体验 。 在酒店、餐厅和办公楼里 , 我们经常会看到服务机器人的身影 。 不过 , 它们还无法完全读懂消费者的表情、语音语调、肢体语言、情绪语言 , 这样一来 , 在很多需要人性化沟通的服务场景里 , 比如业务投诉、社交护理等 , 用户会对AI产生不信任感 。
【场景|红杉资本沈南鹏:AI在生活领域“两条腿”走路,其中一条还比较细弱】为了实现更加友好的人机交互 , 需要挖掘AI在情感计算方面的大量潜在运用 。 在社区养老这个特定的场景下 , 就会衍生出很多定制化、对环境感知要求更灵敏的AI产品 。
栏目主编:张杨 文字编辑:束涵
来源:作者:束涵
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