哲学|爱数的“认知”哲学( 二 ) 智能

数据驱动型组织包含三个要点：数据资产化、数据驱动决策，数据驱动创新。很明显，这三个要点本身基于“数据”，而实现的结果则是“智能”，这就是认知智能与数据驱动型组织之间的必然联系。
对企业而言，要实现真正的“认知智能”，要经过3个步骤，先要做好全域数据的整合，再结合知识网络，最终走向认知智能。
从这个角度来看，爱数之所以敢于发布认知智能战略，最大的关键还在于经过过去15年的积累，对全域数据整合能力的基础已经足够牢固，爱数需要一个新的“支点”去支撑未来的10到20年的企业发展------这就是认知智能。

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贺鸿富表示，爱数过去愿景是做全球数据管理典范企业，过去的核心是智能数据管理，所以经过了三种数据类型的沉淀：
第一，非结构化数据中台，把客户业务系统上的非结构化数据汇聚，解决了非结构数据的资产化和知识化，对数据进行治理。
第二，灾备体系方案，爱数过去就是做备份一体机起家，两年前开始推出灾备体系方案，经过分级手段，把客户场景的数据进行及时备份，帮客户解决数据运维和运营的难题。实际上，灾备体系正是运营结构化数据的整合。第三，智能运维体系方案。简单说，就是面向机器数据，针对其做可观测和可运营。
不难发现，爱数如今已经形成了从非结构化数据、结构化数据到机器数据三大数据源的多模态数据的整合。
那么，距离认知智能，可谓是万事俱备只欠东风。

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这个东风，就是基于知识网络的创新新品：AnyDATA ONE，一站式知识网络平台。
怎么理解AnyDATA ONE？我们知道谷歌有著名的机器学习框架TensorFlow，它可以帮助开发者解决各种机器学习的任务，它是为了快速上手，快速实现，快速部署而来。那么，AnyDATA ONE的本质就是基于领域知识网络的认知智能框架。因为爱数已经将三种多模态数据的整合工作做完了，通过AnyDATA ONE就可以将数据直接加工成知识。
有趣的是，AnyDATA ONE作为一个框架，还不算是一个产品。爱数还特别发布了一个KnowledgeCenter 7，作为千人千面的知识中心，可以做到让任何企业获得像今日头条那样的智能化能力。
“互联网企业能够很好地应用智能，因为拥有所有的数据，传统企业通常缺乏多种数据的汇聚，所以，必须要做多模态数据的汇聚，这是前提。而这正是爱数的优势。”贺鸿富说。
不做数据“守门员”,要做认知“领导者”
客观地说，目前人工智能主要的竞争格局，都在感知层，如BAT的智能云服务，和科大讯飞和旷视等基于语音或是人脸提供的感知智能服务。认知智能还缺乏真正的领军者，这何尝不是爱数的机会。

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贺鸿富表示，“过去15年，爱数通过3大方案，整合治理了多模态数据。我们也在思考，企业发展的未来，爱数不希望只做数据领域的守门员，或是仓库管理员，爱数必须要在数据价值挖掘上找到新的路径。”
渐渐的，贺鸿富发现，如今所有成功的公司价值都是通过入口来衡量的，那么爱数在数据驱动的时代，拥有三大数据的产品组合，显然是可以掌握用户的数据入口。
“认知驱动型企业，是数据驱动决策，驱动创新。决策和创新是行为，这是把数据用起来的标志，而全方位的驱动，就是认知智能。”贺鸿富说。
换言之，认知是基于知识，围绕知识数据发现，以知识应用为核心的。数据不能直接驱动企业，而要转化为知识，才能驱动企业。这也是爱数之所以推出AnyDATA ONE，将原始数据做成可理解的知识数据的原因。