智造|从中国制造到中国智造，这里有一把通关的“金钥匙”( 二 ) 动力电池|宁德时代|京东方

2、面向英特尔?架构优化的 PyTorch，借助内置的英特尔? MKL-DNN，提高了深度学习框架的性能，再与OpenVINOTM工具套件搭配，可帮助CPU 输出更优的推理性能；
3、新方案对计算机视觉、深度学习、机器学习技术的融合，可灵活应对不同检测场景的需求，有针对性地选用合适的模型进行训练，达到更好的训练准确率与检出率。目前，新方案目前已通过测试验证，达到了预期的效能，并成为宁德时代向其他产线推广AI方法的标杆。
在此基础上，宁德时代还导入了搭配英特尔?傲腾?持久内存的英特尔?至强?可扩展平台，该平台支撑了宁德时代制造执行系统（MES）核心内存数据库，它帮助整个系统大幅缩短重启时间和主备机切换时间，从而真正确保了宁德时代产线长时间高效运转和产能的扩大。
具体而言，借助英特尔?傲腾?持久内存的多种使用模式，宁德时代的MES系统还获得了更多的能力，比如APP Direct模式下的英特尔?傲腾?持久内存，就能够帮助宁德时代MES有效缩减内存数据库与持续存储介质之间的Data Meage、Save Point等操作时的“落盘”时间，提升系统整体性能。其中，归一化后的Data Meage性能测试结果对比显示，采用英特尔?傲腾?持久内存的方案比采用传统SAS高速固态盘的方案，在性能上提升高达6.2倍。

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除此之外，APP Direct模式下的英特尔?傲腾?持久内存也可凭借数据非易失的优势，加速基于内存数据库的MES的重启速度，尽可能减少产线的停顿时间；而内存模式下的英特尔?傲腾?持久内存，还可用作宁德时代MES中内存数据库备机的扩展内存，从而缩短MES主备机切换时间，保障系统的高可靠性。
不难看出，通过英特尔?至强?可扩展平台集成的AI加速能力以及搭载的英特尔?傲腾?持久内存，宁德时代不但在产品缺陷检测等环节实现了AI应用的落地，同时也为未来的生产和业务规模的持续扩大奠定了更加坚实的基础，可以说是名副其实的“新能源+智能制造”的双料模范。
京东方探路工业互联网
同样，作为全球创新型物联网企业，京东方科技集团股份有限公司(以下简称“京东方”)，也基于英特尔提供的、适用于智能边缘计算平台的软硬件组合，整合产线工作负载，并通过云边协同、AI 和大数据技术实现更高效的产品缺陷检测及不良根因分析，打造出了更适用于生产一线的智能化品质管控解决方案，实现了产能与品质的双赢，而通过对整个生产链条中各项数据进行分析和智能决策，然后再不断优化生产环节，京东方工业互联网让每一次生产都能健康、低耗、高效地进行。
例如，2019年底到2020年初突如其来的疫情，一度让制造业陷入危机。与受到直接冲击的餐饮、旅游等服务行业不同，制造业中前后生产环节、上下游合作伙伴受疫情影响以及恢复速度的不同，都会对制造业企业整体性的产能恢复造成影响。面对这一挑战，京东方的应对策略就是依靠先进的信息技术构建工业互联网解决方案，以数字化和智能化制造的理念，来化解企业复工复产中的不确定性问题。

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为此，京东方基于工业互联网的供应链协同系统，采用了基于英特尔?架构的硬件基础设施，其混合云模式中的公有云可用于同外部伙伴实施数据互联互通，而私有云则负责内部数据的采集、连通和共享，这样的组合可在保证信息安全的前提下，有效提升京东方供应链上、下游各个环节的运作效率。来自京东方内部的统计数据表明，新的供应链协同系统已帮助产线将准备和协调时间从24小时降低到1小时。