阿里巴巴|阿里又开了一家新公司( 二 )



从那时起 , “数据技术及产品部”应运而生 , 承接阿里的数据中台建设事务 。 内部数据经由这个精密的公共层储存、流转、打通 , 也为淘宝88vip等需要跨部门数据协作的产品 , 打下了坚实的地基 。

2015年底 , 阿里巴巴集团宣布启动中台战略 , 构建“大中台、小前台”的组织机制和业务机制 。 其中的“大中台”包括数据中台 , “一切数据业务化 , 一切业务数据化” , 进一步挖掘数字化资产的新价值 。 在数据、业务双中台的基础上 , 阿里成功孵化了钉钉、飞猪、口碑等创新业务 , 一个典型例子是 , 聚划算业务只用7个人、花一个半月 , 就开发了出来 。

到了2017年 , 阿里开始将“云上数据中台”对外输出 , 服务不同行业的客户 。 如今 , 在阿里内部打造出数字化方法论及最佳实践的团队 , 成为瓴羊的关键队伍 。



朋新宇认为 , 与市面上常见的SaaS(Software as a Service , 软件服务化)类产品不同 , 瓴羊要做一种全新的数据智能服务DaaS(Data intelligence as a Service , 数据服务化) , 它强调的不是只优化工作效率 , 而是以数据驱动为核心 , 将整体的业务价值通盘纳入考量 。

“传统的SaaS主要是对工作流的标准化 , 而DaaS的本质是以数据驱动为增长引擎 , 打通整合企业的商业流、数据流和工作流 。 D是Data intelligence(数据智能) , 是DaaS的核心 。 ”朋新宇说 , “瓴羊以数据智能为基础 , 用数据思维构思全局 , 让数据产生的价值贯穿在企业经营的方方面面 。 ”

数字化领头羊能做什么?
瓴羊的理念 , 瞄准的是整个行业的数字化转型痛点 。

重线下业态的某家居商场 , 在线上迎来了自己的“第二春” 。 2022年以来 , 该企业共计有240个商场开通天猫同城站 , 双11期间举办“百城千店”狂欢 , 近30家门店的客流较日常增长5倍以上 。 近两年来 , 其获客成本整体降低92% , 全年线上营收增长了300% 。

再如 , 某韩国化妆品品牌 , 凭借着瓴羊的核心产品之一Quick Audience回流线下会员 , 历经优选后 , 在天猫平台完成了精细化运营 。

其项目负责人表示 , 选用瓴羊的首要考虑是“产品能力强、有完整性和安全性保障” , 此外 , Quick Audience聚焦全域会员管理场景 , 和对消费市场的强力洞察 , 都颇为契合公司的需要 。

这些故事说来复杂 , 朋新宇举了一个最简单的例子:“会员运营” 。

这个几乎每一类商家、品牌都要接触的动作 , 可以分为三部分:会员招募、权益设计、服务触达 。 在现实中 , 这三件事可能归属于不同的团队 , 甚至分散在供应链上下游 , 彼此割裂 , 内在积存的数据难以相互打通 。

朋新宇认为 , 只有把这三者分别对应的商业流、数据流和工作流贯穿在一起 , 才能算是达到了DaaS产品应有的功能——咨询服务、产品服务、陪跑服务 。



贯穿这三道“流”的主线 , 就是瓴羊的核心产品矩阵:“五朵云” 。

首先是分析云 。 帮助企业做洞察 , 可以洞察自身、洞察客户、洞察行业趋势 。 分析云为企业在日常经营中构建一套在不同的平台、在不同的渠道 , 能够知己知彼 , 百战不殆的智能洞察产品系统 。

其次是营销云 。 围绕消费者资产运营为核心 , 形成企业的会员矩阵 , 帮助企业构建一方的全域会员运营体系 。 服务企业客户在不同的平台做种草培育 , 做日常营销、做新品上新 , 做大促的运营等 , 帮助搭建关键且必要的售前产品体系 。