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?随着大数据和互联网时代的到来，数据一直在疯狂产生，数据一直在不断积累。思考大数据时代如何在海量数据中挖掘有价值的知识和信息，已经成为许多企业在竞争激烈的市场环境中争取经营利润时必须面对的问题。

数据已经成为现代企业最重要的资源之一。和人工智能一样，数据往往能表现出更客观、更理性的一面，数据也能让人更直观、更清晰地认识事物的发展规律，从而引导人们做出更理性的决策。为了满足市场上企业的强劲需求，大数据挖掘工具正在迅速遍地开花，这也使得企业很难快速找到合适的大数据挖掘工具。

今日小编为大家推荐三款目前常用于大数据挖掘的神器，来看看有没有你喜欢的那款~。

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一、数据挖掘工具：思迈特软Smartbi
思迈特软Smartbi采用类Excel数据透视表的设计，大大简化了数据处理。它的多维分析不再需要建立模型，而是可以组合维度、总结计算、切片、钻孔和洞察数据。而且任何字段都可以直接作为输出字段或筛选条件，轻松查询和探索数据。此外，它还提供了更常见的功能，如表格查询、图形分析、跳转分析、预警、各种时间计算等。

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用户可以通过语音或文本输入在系统中传输自然语言。智能机器人自行分析后，将相应业务主题的数据分析结果或相应的问答信息反馈给用户，提供了更智能的用户交互方式，大大简化了数据分析的过程。

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必须指出的是，Smartbi的Excel集成分析功能，对于习惯了Excel的用户来说，也不需要花时间去学习新的BI工具，它既结合了Excel的优点，又解决了Excel存在的问题，可以说是一个很好的大数据分析工具。

二、数据挖掘工具：Hadoop
Hadoop是一个可以分布式处理大量数据的软件框架，以可靠、高效、可伸缩的方式处理。Hadoop并行工作，通过并行处理加快处理速度；Hadoop可以处理PB级数据，用户可以在Hadoop上轻松开发和运行处理海量数据的应用。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得信赖；Hadoop可以在节点之间动态移动数据，保证每个节点的动态平衡，因此处理速度非常快；Hadoop可以自动保存多个数据副本，并自动重新分配失败的任务。

【 h3款助你轻松完成数据挖掘的工具】
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三、数据挖掘工具：Storm
Storm是一个自由开源软件，一个分布式、容错的实时计算系统，可以大大增强无限数据流的处理效果。它还可以用来执行与大数据相关的各种任务，包括分布式RPC、连续处理、在线机器学习和实时分析等。Storm的另一个优点是它集成了大量其他技术，从而进一步降低了大数据处理的复杂性。Storm可以实时处理消息，更新DB，连续查询一个数据量，返回客户端，实时并行处理一个消耗资源的查询。Storm的这些基本API可以满足大量场景。

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从日益增多的数据中挖掘有价值的数据，帮助企业找到发展方向，通过有价值的数据支持帮助企业领导者做出决策，而数据挖掘是通过算法从大量数据中搜索隐藏在数据中的有价值数据的过程。