医疗|将企业复杂知识工作自动化，「柯基数据」为医疗、军工等行业搭建图谱生态服务( 二 ) 苹果|等待期

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那客户为何会选择柯基数据呢？吴刚向创业邦介绍：“柯基数据在产品化程度、智能化体验、自动化运维能力和行业知识积累上具备优势。”
首先，柯基数据当前三款知识图谱产品均已有落地案例，产品化和智能化程度高，用户体验优秀，产品之间均已打通形成全栈的自动化知识发现产品矩阵。
知识图谱的最重要特点便是可解释性和发现新知识的能力，让“推理”转入黑盒模型预测范式，把领域知识或常识结构化并在此基础上进行推理，类似于人脑的功能，这是目前的深度学习方法很难做到的。
比如评审专家的查找推荐，如果使用深度学习的方法进行训练，整个查找过程类似于黑盒操作，无法追溯推荐理由，但使用知识图谱建立高精度专家画像及专家关系网络，能够为专家推荐提供可解释性，比如是根据评审专家的学科领域、学术论文发表情况等，并持续更新。
其次，自动化运维能力是影响产品生命力的重要因素。在企业端，很多时候是由非技术人员来运维，他们更多关注怎样能简单高效方便地进行运维，尽量减少人工的运维工作，例如知识图谱的自动更新、语料词库的增加、未知知识的自动识别、模型训练等功能，这就要求产品具备较高的自动化运维程度。

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柯基数据基于多年行业案例积累做了充分的优化，全流程低代码，丰富产品前端功能、降低使用门槛。医药知识图谱智能问答系统，可在较短时间内完成模型训练和系统对接开发并上线，运维也可由具备一定医学背景的人员完成，大大降低了运维的成本和迭代的速度。
最后在行业知识的积累上，柯基数据现已在医药、军工、金融等领域有多年的经验和行业数据积累，在项目涉及从多源异构数据进行建模、抽取数据、融合构建图谱、基于知识图谱的智能问答训练时，能快速冷启动，不必从0开始。
同时柯基数据作为开放知识图谱联盟Open KG发起单位，曾获工信部 IEEE 国际知识图谱标准制定单位认定，其知识图谱平台及智能问答产品也获得工信部标准院的权威测试认证。公司拥有30余项软件著作权、8项发明专利。
在商业规划上，柯基数据短期内以大客户整体解决方案为主，中期目标推广PaaS产品，并长期服务好行业图谱数据生态。
其中，行业大客户解决方案是基于PaaS、DaaS及SaaS组件为客户定制化整体解决方案，支持私有云部署，收取“平台产品+数据+定制化”综合费用，客单价可达千万；PaaS平台产品是直接售卖或者通过系统集成商渠道集成平台产品进行售卖，客单价在百万级。以上两种模式均后续收取每年系统及场景拓展费、数据升级及运维费(包年)。而行业图谱数据生态产品即DaaS图谱数据及基于开源数据的SaaS产品，可开放API接口，按照使用次数收费或按账号收取年费。
当前柯基数据客户总量50余家，涉及医药大健康、军工政企、智慧城市、科技情报、金融等领域，包含吉利德、西安杨森、赛诺菲、勃林格等知名医药企业和中电科集团等军工企业、军工科研院所。
目前公司主要营收来自军工跟医药行业，2020年已盈利并实现正向现金流，未来公司仍将在这两个行业深入拓展，同时发展以上其他行业大客户。
团队方面，柯基数据现有员工60人左右，研发人员占80%左右。公司聘请开放知识图谱联盟Open KG创始人、东南大学认知智能研究所所长漆桂林教授担任首席科学家，技术优势显著。接下来公司将不断完善整体团队架构，加大力度拓展研发团队和项目成功团队，并引进拥有医药、军工行业背景的人才。