C端产品今年3月的月活合计约1.2亿。|合合信息冲刺科创板：B端业务与C端业务并行，2020年实现扭亏为盈( 二 ) C端产品今年3月的月活合计约

为解决这样的痛点，合合信息的商业大数据服务可将原始数据采集、清洗之后变为结构化信息，信息在挖掘后变为知识，知识再通过建模分析变为可用的数据资产，挖掘数据背后蕴藏的价值，赋能各行各业，提供风险预警、信用评级、供应链管理等附加价值。
在《财富》杂志2020年发布的世界500强公司名单中，合合信息客户已覆盖超过80家。
财务数据方面。 2018年至2020年，合合信息的营业收入分别为1.96亿元、3.40亿元和5.78亿元，复合年增长率为71.75% 。 2021年第一季度的营收则为1.71亿元。
值得注意的是， 2018年至2020年，合合信息的境外及港澳台业务收入分别为0.71亿元、0.93亿元和1.83亿元；2021年第一季度境外及港澳台业务的收入占比则进一步提升至38.21% 。
此外，在2020年，合合信息成功实现扭亏为盈，净利润为1.30亿元；2021年第一季度的净利润则为4300万元。
AI与大数据领域均拥有技术优势数字化转型已成大势所趋
在招股书中，合合信息称其具有三大独特性——除了前文提到的行业内少有的在C端产品与B端服务同时拥有完善布局矩阵的企业、以及行业内少有的在国内、国际市场同时布局且均取得了规模化用户和产值的企业外，合合信息同样是行业内少有的在人工智能、大数据两个领域均具有行业领先的核心自主研发技术的科技企业。
这里需要指出的一点是，智能文字识别是AI领域的一个重要分支，这一技术融合了智能图像处理、基于深度学习的复杂场景文字识别、自然语言处理(NLP)等多项AI技术，具备更多认知与理解能力，可适应多语言、多版式、多样式等复杂场景，并可应用到多个商业化场景中，例如票据分类、证照票据结构化、合同关键信息抽取、智能审核等；而商业大数据则是大数据产业的重要领域，利用大数据挖掘、知识图谱等技术，通过“数据、信息、知识、智能”4个层次，挖掘商业数据背后蕴藏的价值，赋能各行各业。
若从技术角度来看， AI与大数据技术两者相辅相成——海量的大数据可以帮助深度学习算法模型的设计和优化，同时AI模型也可实现更高效、深层的数据挖掘；从业务拓展角度， AI与大数据业务的客户也具有一定程度的重叠，进而带来一定的协同性。
值得一提的是，早在2012年，合合信息就已被谷歌评为“全球顶尖开发者(GooglePlayTopDeveloper)” 。在2019年的国际文档分析识别大会(ICDAR)中，合合信息研发团队取得表格识别竞赛的冠军。在2020年国际模式识别旗舰会议（ICPR）中，合合信息研发团队与华南理工大学、联想研究院团队合作，在信息图表识别竞赛的7大任务14个子任务中获得11项第一。
截至2021年3月末，合合信息及其控股子公司已取得发明专利授权合计111项，其中境内发明专利授权73项，境外发明专利授权38项。
截至2021年3月31日，合合信息全职员工共753人，其中研发人员共435人，占总人数比重约58% 。 2021年第一季度，合合信息研发投入在营业收入的占比为29.54% 。
从市场规模来看，根据GrandViewResearch报告，全球智能文字识别服务市场规模预计在2020年至2025年将以约18%的复合年均增长率增长，其中亚太区的复合增速为全球最高水平；另根据灼识咨询的报告，中国商业大数据服务市场在2020年至2025年将以约25.2%的复合年增长率增长，并在2025年增至873.7亿元。
显然，在数字化转型以及数据资产管理成为大势所趋的当下，对于在技术壁垒、客户资源壁垒、数据资源壁垒等方面都具有一定优势的市场参与者而言，其先发优势和头部优势或将不断释放，进而带动业务规模的持续增长以及盈利能力的进一步改善。