用户|关于搜索，我总结了这些技术|业务|传输|区块链技术|应

编辑导语：当下用户面对的是爆炸级增长的海量信息，用户若想获得自己想要的内容，则需要通过一定功能来达成目标，如搜索功能，即用户发出检索行为，帮助用户获得结果的功能。不过，搜索功能的开发是每个产品必需的吗？本篇文章里，作者就搜索的定义、条件、应用场景等方面进行了总结，一起来看一下。

文章插图
在最近跟近的项目中，有涉及搜索这个功能。搜索功能上线后，用户没有办法通过搜索找到想要查找的信息，因此针对搜索进行了一次优化迭代。
在日常使用各类产品搜索的过程中，也发现不同的产品搜索维度，搜索结果的相关性也不相同，故想借此次思考，来对搜索进行基础的总结：什么样的产品需要做搜索？以及在设计搜索功能时需要注意什么？方便大家以后在做搜索功能的过程中进行参考，从而根据自己产品业务的特性进行调整。
一、搜索的定义搜索：仔细查找、搜寻的意思。即先有目标，才能进行查找。
比如：我在淘宝搜索到了“收纳盒”的信息。是因为我想买个收纳盒，所以才去淘宝上进行搜索。引申到互联网产品中，意指用户通过在输入框中输入目标词，按照某种规则，在某个范围，查找符合目标词的内容，并按照一定的规则为用户展示相关结果。
为了避免信息的遗漏，在系统检索的过程中，需要对特定维度的全部的信息进行查找。
以小红书为例：当用户想买面膜时，就会在小红书上将“面膜”作为目标词进行搜索。系统会在已有的笔记库内进行搜索，并且根据笔记的特征和关键词来做一个匹配，完成匹配后，会按照相应的规则进行一个排序、展示，呈现出搜索引擎在小红书笔记中抓取到的内容。
在此过程中：可以发现搜索涉及到的流程：目标词、搜索规则、搜索范围、搜索结果。

文章插图
搜索范围：即用户搜索的目标词与系统数据库中哪些字段进行匹配。
数据库：就是存储数据的仓库，其本质是一个文件系统，数据按照特定的格式将数据存储起来，用户可以对数据库中的数据进行增加、修改、删除及查询等操作。
数据库中以表为组织单位存储数据。根据表字段所规定的数据类型，我们可以向其中填入一条条的数据。以小红书笔记表为例：组成笔记表的字段包含：笔记ID、标题、图片、笔记内容、发表用户、发表时间、话题、标签、发布地点等信息。用户每发布一则笔记都成为了笔记表中的一条数据。
当用户搜索“面膜”时，会根据小红书笔记表中的标题、笔记内容、标签字段进行匹配。查找与之相关的内容。
搜索结果：将符合的结果，按照某种规则排序后，呈现给用户。
核心规则：与目标词的相关程度，而相关程度的量化指标，即权重。在系统中，某一指标在整体评价中相对重要程度，在这里意指，一条笔记的标题中、笔记中各个位置、标签、评论、收藏点赞等数据中涉及“面膜”这一目标词时，计算的权重比例是不同的。
搜索的结果有若干条，而用户想要的可能就只有一条。如何在若干条相似的搜索结果中，找到用户符合用户期望的那条信息，就涉及到多种数据维度指标计算，根据不同数据指标的权重，找到更符合用户预期的数据，按权重的高低，尽快在一堆整体差别不是很大的数据中，对信息进行排序，帮助用户更快找到想要的数据。
对小红书的整篇笔记来说，位置不同，面膜在这篇笔记中的权重也会不一样。权重越高，排序在前（笔记质量本身带来的权重、笔记发布账号自身的权重、笔记点击率、点赞、评论收藏等等这些数据带来的权重，甚至还包括评论你的用户它自身的一个权重）。