Google|创新100 | 北邮邓伟洪:AI就像20年前的互联网,应用走在了规范的前面

Google|创新100 | 北邮邓伟洪:AI就像20年前的互联网,应用走在了规范的前面

出品 | 搜狐科技
作者 | 梁昌均
编辑 | 杨锦
“当一个技术应用越来越广泛的时候 , 安全性肯定也会越来越严重 , 这是所有技术的问题 , 人脸识别也是如此 。 ”近日 , 在搜狐科技主办的《中国创新公司100》第三期沙龙上 , 北京邮电大学人工智能学院教授邓伟洪在谈到人脸识别的安全问题时说到 。
他认为 , 当一个技术无处不在的时候 , 带来便利的时候同时也会带来安全问题 , 人脸识别在发展过程中暴露的各种安全问题是技术发展的必然 。
“互联网改变了我们的生活 , 但带来很多安全问题 , 而且安全问题无处不在 。 是不是大家都不用互联网?不可能 , 对我们改变太大了 。 ”邓伟洪认为 , 现在的人工智能有点像二十年前的互联网刚出现的时候 , 它将要改变我们的生活 , 但总有人会担忧 , 会不适应它的到来 。

邓伟洪表示 , 人脸识别的应用可以给我们带来很多益处 , 可以让我们的生活变得很方便 , 例如高频使用的手机解锁和小额支付 , 省去了频繁输密码的繁琐和风险;很多远程的身份认证也可以通过人脸完成 , 节约了人们大量现场排队和办理业务的时间 。 还有很多AI公司主要营收就来源于银行 , 侧面说明人脸识别技术确实提升了银行业的效率 。
其次 , 很多行为会变得更安全 , 比如银行密码再加上人脸 , 会变得比原来更安全 。 第三 , 在一些重大应用上发挥作用 , 比如追捕逃犯 , 最近逃亡二十多年、期间不断整容的杀人犯劳荣枝就是被人脸识别认出落网的 。 这不仅是正义的伸张 , 更是对违法犯罪份子的震慑 。
他还提到 , 人脸识别不仅仅是识别身份这么简单 , 从科研角度还可以做很多事情 , 比如做很多罕见病的筛查 , 自闭症儿童的筛查和早期干预 , 可以带来很大的社会效益 。
为什么人脸识别在短短的几年内就迅速渗透到我们的日常工作生活当中?邓伟洪分析称 , 这首先是技术上的性能突破 , 2014年人脸识别引入深度学习 , 大数据驱动学习算法使得机器对图片的识别率超过人眼 。 同时 , 传感器很普及 , 几乎所有的设备都有摄像头 , 且人脸识别完全无接触的特性 , 使得其应用起来很方便 , 普及起来很快 。
在沙龙中 , 他还解释了日常生活中使用人脸识别时候的一些“迷思” , 比如为什么要左右摇头、上下点头 , 或者是张嘴、眨眼睛等 。 邓伟洪表示 , 这是为了更好的保障安全 , 保证出现在镜头前的是真人 , 而不是人脸照片、显示屏或面具 。 现在个人信息泄露严重 , 用户照片和视频很容易获得 , 这种活体检测在远程身份核验是必须进行的 。
在生活中 , 大家可能也会有这样的经历 , 在机场过安检时 , 人脸识别出现失败 。 对此 , 他解释称 , 这种属于高安全性需求的人证比对 , 现场人脸必须跟证件照高度相似才能通过 。 这也是易用性和安全性的折中 , 如果为了用户的易用性而降低相似度的要求 , 很容易被长相相似的人冒用 , 带来很多隐患 。
他表示 , 目前静态识别的技术难点并不太多 , 主要难点在于安防应用 , 比如说用来寻找被拐卖了二三十年的小孩 , 不可能每个人都去验DNA , 太麻烦 , 而且成本很高 。 此外 , 长得特别像的 , 比如双胞胎的识别 , 以及模糊和遮挡人脸的识别 , 跨姿态识别 , 公平性的识别 , 保证不同肤色的人种具有公平的准确率 , 这些都是目前人脸识别的技术局限性或难点 , 但科研上已经取得很大进展 , 相信很快能够得到解决 。