供应链|原华为全球供应链副总裁杨剑加入登临，主攻GPU+产品可靠性交付( 二 ) 小冰公|社交平台App|小冰岛|a

（3）全高全长的Goldwasser XL，输出512TOPS算力。

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Goldwasser系列产品通过片内异构，解决了传统的系统级异构计算调度和数据交换的开销大及数据的连贯相干性的难题。
在整个系统计算密度极高的基础上，该系列产品通过软件定义，使各种应用场景（即针对不同神经网络）都能达到硬件性能和能效最大化。同时，其硬件支持CUDA加速解决了软件生态的问题，并大大降低了客户的迁移成本。

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在实测过程中，登临的Goldwasser在40W TDP 时输出了128TOPS算力，和国际主流产品对比其功耗更低，性能更高。
基于同等工艺，Goldwasser能以更小的芯片面积，同样功耗下，在不同神经网络上提升3-10倍计算效率，同时可减低芯片性能对外存吞吐的依赖。

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今年6月，登临科技宣布其首款GPU+产品已成功回片通过测试，开始客户送样。同时该公司宣布已完成由元禾璞华、元生资本联合领投的A+轮融资，包括北极光在内的老股东持续加码跟进。
登临科技硬件平台已与百度飞桨的高性能推理引擎Paddle Inference正式完成兼容性适配，其平台代码已随百度飞桨框架V 2.1正式开源发布。
结语：国内GPGPU陆续走向量产落地海外芯片巨头是GPU设计环节的主要垄断者，不过近年来，随着一批聚焦于GPGPU的创企先后创立并启动研发，国内GPGPU正呈现追赶的势头。
其中，登临科技是国内最早一批聚焦于GPGPU核心技术自主创新的云端AI计算平台公司，并在将产品推向量产落地的进程方面位居前排。在自主可控需求的推动下，这些国内GPGPU玩家正成为推动国产GPU产业链成长的重要力量。