精准|Aibee 林元庆谈如何让每一个运营动作的结果都被精准量化评估 megflow|交付|流式计算|python|模型

9月13日-15日，中购联中国购物中心国际论坛第十九届年会暨CASC2021亚洲购物中心大会，在上海宝华万豪酒店召开。Aibee 创始人兼CEO林元庆博士出席，并带来题为《AI 赋能商业地产——数字化与智能化落地之路》的分享，为商业地产行业精英详细阐述了一幅真正基于数字化的精细化运营图景。会上，凭借技术的领先性、方案的全面性以及落地的超速度，Aibee 被授予「中国购物中心发展委员会2021年度常务理事单位」的荣誉，Aibee AI Mall OS 购物中心数字化与智能化整体解决方案更入选「Golden Mall 中购联购物中心行业2021年度技术创新卓越榜」
延续 AI 赋能商业地产话题，深度解析数智化加速落地之路今年6月，林元庆博士出席 CCFA 新消费论坛时，就曾带来同一主题的分享——结合商业地产数字化不精准、不全面、不打通的传统技术现状，展开介绍了 Aibee 是如何利用领先的技术、全面的方案，重新定义空间数字化，并推动商业地产数智化加速落地的进程。
在此次分享中，延续 AI 赋能升级商业地产的话题，林元庆博士重点以「客流系统」为例，指出传统的客流系统通常依托简单的头肩识别、人脸识别、ReID等技术，一直以来只能粗略地统计场馆总体客流情况，数据仅能统计维度较少、精度不高，存在无效计数及反复计数的误差（无法区分店员与顾客，对于店门口的徘徊者也会产生重复计数的现象）。
而这样的系统，为商业地产行业带来的便是不精准、不全面的数据基础。基于此所做的数字化建设，就如同地基没有打牢的建筑，很难建造出参天大厦，更不要说让线下实体商业实现如线上一般的精细化运营了。针对这一问题，Aibee 带来了新一代的客流统计技术——Aibee AI 精准客流系统，能够明确区分店员与顾客，对徘徊者做出精准识别，真正实现精准并且是覆盖全场景、全过程、全量的客流统计。
而这一系统更通过了 GDPR 合规评估——符合欧盟 GDPR 合规要求（General Data Protection Regulation，通用数据保护条例），更具备由英国标准协会（BSI）授权颁发的 ISO/IEC 27001:2013 信息安全管理体系认证与 ISO/IEC 27701:2019 隐私信息管理体系认证，在隐私保护、信息安全、数据安全方面的保障在市场上都是「头一份」。
「数」说商业地产精细运营，每个运营动作的结果都被精准量化评估现场，林元庆博士更用一组生动的运营数据，展现了 Aibee AI 精准客流系统为购物中心带来的真正基于数字化的精细运营过程。除了提供全场到访人数、各楼层到访人数等日常所需的统计数据，以及基于此获得的爬楼率等运营指标外，Aibee AI 精准客流系统可以清晰地帮助购物中心运营者了解楼层间、业态间、店铺间的相互导流情况。
以购物中心内主要起引流作用的餐饮业态为例，过去购物中心很难评估餐饮业态到底吸引了多少流量给购物中心，更难确认吸引的流量是否为购物中心的目标客群，而这些问题，Aibee AI 精准客流系统都可以清晰地提供数据答案。
基于丰富的数据积累，Aibee 更能给出辅助购物中心运营的重要指标，也是基于 Aibee 数据洞察的独创指标，例如「单逛率」「深逛率」「进店增益率」等等。以餐饮「单逛率」为例，即「只吃饭不逛其他店的顾客占比」。「单逛率」的诞生，帮助购物中心运营者判断商场中引入的店铺，其导流情况是否与预期相符。而这个数据的颗粒度之细，可以让运营者清晰了解每个店铺的单逛情况，精准找到导流弱的店铺，让运营者有的放矢地通过运营手段改善店铺导流情况。
在调整店铺导流的过程中，依旧可以靠数据衡量效果、推动决策。下图即餐饮店 Mango** 在购物中心被导入的流量与其导入其他店铺的流量。通过交叉客流的洞察，可以找到 Mango** 与哪些店铺关联密切，客群一致性高，进而在这些店铺门口通过设置广告牌等联合营销方式，推动交叉导流。Aibee AI 精准客流系统还能够清晰地统计广告牌摆放后的效果——到底为店铺新增导流多少，过去购物中心运营活动无法做效果评估的问题就迎刃而解了。即使是换掉一些餐饮店铺之后，整体导流率是否有提升也可以准确衡量。