自动驾驶|特斯拉参展2021年服贸会 智能化产品和技术引领全球新趋势( 二 )
Dojo超级计算机的目标是实现人工智能训练的超高算力,支持所有大型、复杂的训练模型,同时保证能源效率和成本效率。从而能够将收集到的海量数据起到最大作用,通过对“大数据”的超高速处理,进而助力在自动驾驶领域的快速发展。
特斯拉自研的Dojo芯片D1,是专门为训练神经网络而优化的芯片,采用了7nm工艺,在645平方毫米面积上拥有500亿个晶体管。值得注意的是,100%的芯片面积全部都是为训练、机器学习和带宽设计的,也就是纯粹AI学习而生。
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单个芯片的算力达到362TFLOPS(BF16/CFP8),片上带宽为10TBps,片外带宽为4TBps,该芯片拥有GPU级别的计算能力和CPU级别的灵活性,以及两倍的神经网络芯片级别的IO带宽。
通过突破性的集成化,特斯拉将25个D1芯片整合到一个晶圆集成扇出系统中,组成一个训练模块,同时保留了极高的片上带宽和片外带宽,这是Dojo系统规模化的基础单元。
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由于拥有超高的片外带宽,以及无缝链接能力,特斯拉通过将120个训练模块无缝链接,造就了Dojo超级计算机1.1EFLOPS的超级算力。
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未来Dojo超级计算机正式投入使用后,将会极大加速特斯拉自动驾驶神经网络训练的速度,从而大幅度提高自动驾驶的发展速度。
为何说自动驾驶是特斯拉在数字化经济的最大体现,一方面是由于特斯拉的超高垂直整合能力,所以其软硬件全部为自主研发而来,不仅仅使得自身拥有了极强的技术核心,同时又能通过其释放出的产品力推动整个行业的加速前进,实现加速整个行业的数字化经济转变。
另一方面则是自动驾驶是这个时代最难且最迷人的AI问题,尝试和不断努力解决该问题,不仅推动了技术层的不断迭代升级,同时它几乎集合了所有数字经济的关键核心,所以哪怕是在追逐该目标的道路上,也能够对半导体、AI、汽车行业产生巨大的影响。
更重要的是,一旦完全自动驾驶得以实现,基于该技术下的市场潜力非常大,从最基础的出租车业务,到庞大的运输业务,其关联到的经济体量具有庞大的势能。
此外,特斯拉还在服贸会中介绍了特斯拉机器人Tesla Bot,高1.72米,重56.6千克,机器人的脸上有一个屏幕,以显示重要信息。它还拥有人类水平的双手五指,其四肢使用40个机电推杆进行操作,双脚搭配力反馈感应,以实现平衡和敏捷的动作
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它将搭载特斯拉车辆的自动驾驶硬件FSD、以及摄像头等传感器;未来,特斯拉将利用Dojo超级计算机的训练机制来提高机器人功能,未来有望帮助人类处理危险、重复、繁琐、枯燥的任务,或让它成为家庭的帮手。
衡量数字经济的另一纬度——双碳
数字经济下,不仅仅通过信息技术来提高产品力、降本增效,同时还要去掉工业经济时代的诟病,也就是环保问题。
特斯拉自创立之初,其使命就是“加速世界向可持续能源的转变”,经过十几年的耕耘,特斯拉通过极强的产品力让市场接受了新能源汽车,同时通过从上至下的使命感,将这一理念贯穿在了特斯拉的每一个角落。
本届服贸会上,特斯拉通过成果展示,详解了在能效提升、节能减碳方面的努力与成果。
截至2020年第四季度末,全球特斯拉车辆已经累计节省汽油56.37亿升,减少1696万吨二氧化碳的排放,这相当于一个能源大国2018年交通运输排放总量的90%。
2020年,特斯拉在中国纯电网充电车辆的平均二氧化碳排放当量,不到燃油车均值的一半;如果是在使用太阳能充电的情况下,排放仅是燃油车的10%。在可再生能源部署率极高的四川,特斯拉等品牌的纯电汽车通过电网充电所产生的排放量,比全球大多数国家或地区采用电网充电的排放量都低。
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