Java|Java和大数据有什么区别?学哪个有前途?

Java|Java和大数据有什么区别?学哪个有前途?

很多小伙伴还在纠结Java开发和Java大数据2个方向 , 今天就帮你分析一下 , Java和Java大数据到底选哪个 , 做哪个方向薪资更高 。

1、Java与大数据的关系
Java是一种语言 , 而大数据更像是一个方法论或者是集合 。 从事大数据行业 , 需要掌握的技能比较多 , 而且 , java是必须要掌握的 , 举个简单的例子:做大数据的工作需要永达hadoop , 而hadoop就是通过java语言实现的 。
两个方向 , 各有优势 。
国家政策支持:大数据行业国家支持力度很大 , 产生很多新科技产业的公司 , 人才需求和培养也非常重视 。
2、就业方面
就业和行业前景方面:
JAVA就业更广;大数据开发薪水高 , 还有非常长的时间发展 , 需要行业细化 , 发展潜力大;现在大数据就业相对窄 , 但人才也少 , 容易就业 , 且薪水高 , 将来随着大数据行业的细分行业产生 , 就业机会也会大量增加 。
大数据人才缺口现在超过百万 , 如果你想投身互联网行业 , 那么大数据绝对是你的首选方向 。
从以后的就业薪资待遇来看 , java和大数据的区别:
Java以后的就业方向单一 , 薪资就是java程序员的基本水平;java大数据工程师 , 以后的就业可以从事java方面的工作 , 也可以涉猎大数据方面的工作 , 因为对大数据技术知识有所涉猎 , 所以谈薪资的资本会高一些 , 但终究高不过大数据的薪资待遇 。
Java开发薪资:
可以看到 , Java薪资处在10-30K的为普遍情况 。
大数据薪资:
由于大数据产业的火爆 , 相关职位的待遇也是水涨船高 。 可以看到 , 大数据相关职位的平均薪资已经超过月薪20K 。
TIPS:
一般建议选择新兴行业 , 大数据因为人才稀缺 , 一开始容易入行 , 薪水高;后期自己经验提升 , 更容易成为高端人才 , 与一些老行业相比 , 高端人才少 , 竞争小 , 同是高端人才新兴行业的薪水更高 , 而且高出很大一截 , 足以让你心动 。
JAVA是老开发行业 , 人才一堆一堆的 , 而且提升机会少 , 几乎都是用时间一点点的养起来 , 很难有突然而来的机会 。
3、学习内容方面
Java是老牌编程语言 , Java开发主要学的是后台开发的相关技术 。 包括环境搭建技术、数据库和web技术、主流框架技术(Spring MVC、MyBatis、Web Service、JQuery等)
大数据对于java的学习 , 只需要学习其中的一部分就可以 。
大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME , 学习大数据要学习哪个方向呢?只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了 , 像Servlet、JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate , Mybatis都是JavaEE方向的技术在大数据技术里用到的并不多 , 只需要了解就可以了 , 当然Java怎么连接数据库还是要知道的 , 像JDBC一定要掌握一下 。
4、学习方向区别
学习方面 , JAVA的学习和大数据的学习 , JAVA属于纯开发 , 而大数据更重视数据逻辑关系 , 更接近于实际的应用 , 并且都属中大型项目 , 对于商业、数据等各方面都有较深关联性 , 可以较好的培养一个人的整体商业思维 。
开发会了 , 逻辑清楚了 , 商业关系明确了 , 既然再没创业想法的人 , 都会被你自身的成长和周边朋友的影响而创业 。 大数据开发的学习打造的是实际应用项目的理解 , 更容易成长为综合性人才 。 相对应的JAVA学习虽然也有大项目 , 也可以培养 , 但机率小一些 , 很多人做了多年 , 还是开发 。
学习方面-续: 一般学JAVA的不一定能做得了大数据 , 然后学大数据开发的 , 在一定程度上是能做JAVA的 , 只不过既然大数据的薪水高 , 工作发展机会、项目发展机会、创业发展机会都比JAVA优越 , 很少有人愿意再去选择做JAVA开发 。