5未来展望
本文分享了vivo在Pulsar集群管理与监控的经验 ， 并介绍vivo在负载均衡等方面的最佳实践 。
由于服务端的问题很难通过监控指标进行分析 ， vivo在未来计划实现生产端到消费端的全链路监控能力 。 大数据团队希望整合大数据组件 ， 支撑Flink、Spark、Druid等核心下游组件打通落地 。
同时 ， vivo内部目前Pulsar与Kafka同时运行 ， 团队将尝试基于KoP对存量Kafka万亿流量尝试迁移 ， 降低Kafka迁移成本；并探索容器化落地 ， 充分发挥Pulsar云原生优势 。
作者简介：全利民 ， vivo大数据工程师 ， 负责vivo分布式消息中间件建设
陈建波 ， vivo大数据工程师 ， 曾任微服务应用架构师 ， 负责vivo分布式消息中间件的建设
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