新数据库时代，不要只学 Oracle、MySQL( 二 ) 整理|彭慧中责编|何苗出品|C

开源已经成为所有开发者的必选项，据GitHub统计数据：2016年仅有80万人第一次做出开源代码贡献，而2021年，这个数字已经增长到300万。

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在数据库领域中，开源的“吞噬”情况也十分明显。 dbdb.io（卡内基梅隆大学维护的全球数据库信息库）分析了全球知名的841个数据库系统，其中开源数据库有608个，占比72% ，只有200多家是商业数据库。在全球顶尖数据库排行榜中，开源数据库也占到一半。

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在CSDN制作的2021数据库全景图（V1.0）中，我们将不同领域的数据库按照开源和闭源两类进行颜色区分，右侧浅绿色的部分是开源数据库，左侧深绿色的部分是闭源数据库。可以很明显地看到开源在快速发展，且有吞噬闭源数据库的趋势。

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来源：《新程序员002》
中国数据库在发展核心技术生态的大背景下，也发展得非常的迅猛。 dbdb.io（卡内基梅隆大学维护的全球数据库信息库）统计的全球800多家数据库企业中，中国有56家，但实际上中国数据库厂商有200多家。尤其在新型数据库上，中国企业“冒头”较多，例如现在发展势头强劲的TiDB ，在GitHub上非常活跃。
当然，开发者目前使用较多的还是相对传统的基础关系型数据库MySQL ，还有大数据领域Redis、Apache/Hive、MongoDB等相对比较传统的技术，但绝大部分都是开源的。尽管最普遍被使用的依然是关系型数据库，但新型数据库则代表了未来趋势。根据CSDN2021-2022年数据库开发者大调查显示，在云趋势下，有52%的公司已经部署了云数据库，只有23%的公司尚未计划部署云数据库。

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新型数据库人才抢手
对于目前的就业环境，我认为开发者应当好好学习数据库技术，并且不要局限于仅学习关系型数据库，更要学新型数据库。为什么呢？
新型数据库的技术栈跟过去大有不同，关系型数据库只是里面最基础的一环，而数据分析、数据仓库、可视化等很多新型技术栈在涌现。开源中比较热门的新数据库类型包括分布式数据库、时序数据库、图数据库、流式数据库等都在GitHub上排名非常靠前， Star数也非常高。

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20年前，市面上只有关系型数据库，主要面向事务性的交易。而如今得益于云、微服务、分布式应用、全球规模、实时数据、深度学习等，新的数据库架构应运而生，以解决新的性能需求：快速读取和快速写入的不同系统；专门用于支持实时分析的系统；用于非结构化、半结构化、事务性、关系、图形或时间序列数据的系统；适用于缓存、搜索、基于索引、事件等的数据……据统计，一家企业平均在七个或更多不同的数据库中存储数据。
这些新技术带来了新机会，同时也加大了市场对人才的需求。我国数据工程师真正诞生是在十几年前。而现在，随着数据量的激增且更多地存储在云端，越来越多公司变成数据公司、市场对数据公司的需求也在持续增长。基于数据做分析的数据分析工程师也非常重要，他们既要了解数据库的技术，又要懂业务，才能更好地进行数据分析，这样的人才在未来会非常紧俏。