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其中 , 两者的图像输入均为448*448 。前者(TableMASTER)训练长度为500 , 而后者(TableFormer)则改成了512 。
爆料者表示 , 里面很多痕迹都可以看出 , IBM是在他们开源的预训练模型上跑的 , 只是改了些细节 。
而最隐晦的也是直呼“最无耻”的 , 还要属文本单行检测这块 , 爆料者称:他们只改变了颜色 。
一般而言 , 官方提供的数据中每个表格都是多行的 , 不利于之后的训练 。
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于是 , 研究团队对3000张图像进行了重标注 , 将连在一起的多行拆分成单行 。
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而IBM的PDF Cells则是直接拿他们在GitHub上训练好的模型进行预测 。
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除此之外 , 根据爆料者描述 , IBM还将他们的3条规则根据开源的代码 , 强行拆成9条规则 。
目前 , IBM方也还没有任何回应 。网友也持有各种意见 。
有人认为 , 这看起来像个人意见 , 作者有点情绪化 。
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还有网友则看完整个证据 , 很难相信IBM是原创文章 , 建议直接向CVPR项目委员会投诉 。
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One More Thing最后 , 再来简单回顾一下今年有点魔幻的CVPR 。
CVPR 2022投稿量高达8161篇 , 相比于去年7093分提交增长了15% , 其中44.59%的作者来自中国 。
其中 , 共有2064篇论文被接收 , 接收率为25.28% 。在被接收的论文中 , 有342份被选为Oral 。
最佳论文颁向了ETH Zurich、华盛顿大学、佐治亚理工学院、捷克理工大学等机构的研究者 。
而最佳学生论文奖 , 则是颁给了达摩院的实习生 。
李飞飞教授获得了本次大会的 Thomas S. Huang纪念奖 。
除此之外不得不承认 , 今年CVPR确实热闹 , 毕竟有近6000人来到线下参会 。
于是乎 , 另一个魔幻的事情发生了——不少人因此染上新冠 。
网友还提问:到底是CVPR接收率高还是感染新冠率高?
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参考文献:
[1]https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/vlpnuw/d_ibm_zurich_research_plagiarised_our_paper_and/
[2]https://twitter.com/e2v_sde_parody/status/1540087877308239874
[3]https://arxiv.org/pdf/2105.01848.pdf
[4]https://arxiv.org/pdf/2203.01017.pdf
[5]https://www.youtube.com/watch?v=UCmkpLduptU&t=95s
[6]https://www.fmkorea.com/4760102853
[7]https://www.zhihu.com/question/539432448/answer/2543861341
[8]https://www.hankyung.com/society/article/2022062674031
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