如何破解非结构化数据存储挑战,Dell ObjectScale给出答案( 二 )


其中 , 在现代化应用和传统工作负载方面 , 丰富的S3兼容性和可扩展性使ObjectScale成为多种工作负载的理想整合平台 , 满足了高性能和低TCO要求 。
在事件流和日志分析方面 , ObjectScale具有无限扩展 , 无节点、租户或容量限制 , 能够实现S3兼容、内置元数据和搜索 , 支持多种存储介质选择 , 操作简单 , 低TCO 。
在备份和存储的整合方面 , ObjectScale优化了TCO的S3备份和长期存档 , 使数据具有唯一性、保护和加密功能 , 实现了大规模业务连续性 , 没有软件容量限制 。
值得一提的是 , 在2022年的戴尔科技集团全球峰会(DTW2022)上 , 戴尔科技集团宣布与Snowflake合作 。 Snowflake是一家提供基于云的数据存储和分析服务的企业 , 通过戴尔科技集团的存储技术将本地数据与基于AWS、MicrosoftAzure和GoogleCloud的云平台分析工具联系在一起 , 为企业用户提供数据分析服务 , 最大限度地降低客户的数据检索成本、下载和上传费用 。
如何破解非结构化数据存储挑战,Dell ObjectScale给出答案
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“对企业用户来说 , 通过ECS、ObjectScale与Snowflake的合作 , 可以提供一样的界面或者是API , 同时还可以将ECS和ObjectScale的数据复制到Snowflake上 , 在云端进行分析 。 这样的好处就是 , 客户所有的分析引擎和对象存储完全、完美地与客户应用程序分割开 。 这是云时代下 , 客户真正需要的解决方案 。 ”滕昱说 。
如何破解非结构化数据存储挑战,Dell ObjectScale给出答案
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戴尔科技集团中国研发集团上海研发中心软件工程资深总监滕昱
如何从ECS过渡到ObjectScale?
实际上 , 随着ObjectScale的推出 , 如何从ECS过渡到ObjectScale成为许多企业关注的问题 。
对此 , 刘志洪表示 , 在未来相当长的时间里 , 用户选择戴尔科技的对象存储会有这样三种方式:
第一 , 可以继续选择采用已经很成熟的一体机ECS的模式 , ECS将正常工作和持续运营 。
第二 , 可以直接采用ObjectScale , 搭建在VxRail或者标准服务器之上 。
第三 , 有些用户认为ObjectScale在云原生上确实有非常多的优势 , 但是在原有的ECS上还有老的对象存储 , 因此 , 戴尔科技会提供一种从ECS到ObjectScale的平滑过渡方式 。
如何破解非结构化数据存储挑战,Dell ObjectScale给出答案
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戴尔科技集团大中华区非结构化数据存储事业部总经理刘志洪
写在最后:
对象存储是一种将数据作为对象进行管理的计算机数据存储体系结构 , 允许使用者以高度可扩展和成本效益较高的方式 , 轻松存储大量非结构化数据 。 作为对象存储领域的资深玩家 , 戴尔科技集团在对象存储领域已深耕多年 , 并连续六年被Gartner评为分布式文件系统和对象存储领域领导者 , 这足以证明戴尔科技在非结构化数据存储领域的头部地位 。
如何破解非结构化数据存储挑战,Dell ObjectScale给出答案】当前 , 随着数字化转型提速 , 如何将数据的价值发挥到最大变得至关重要 。 DellObjectScale使海量非结构化数据的价值得到真正释放 , 为企业转型升级提供了强大驱动力 , 为对象存储领域的未来带来无限想象 。