黄有璨|如何用A/B测试，给企业增长开挂？( 四 ) ui|美团

今日头条APP的案例正好解释了量化参考为何重要。在方案的实际执行中，业务人员需要在资金、人力、时间、后续维护等方面做好平衡，需要找到边际效益的临界点。A/B测试对不同方案效果的量化，恰好提供了对应的参考。
更重要的是，在不断的测试过程中，企业还将沉淀知识，建立起一套科学的运营、优化体系。这样一来，业务的创新不再高度依赖于某个关键位置上的“人”，领导者敢于放权，自下而上的创新得以实现。
第二点，同时也是科学决策的另一面，A/B测试能帮助企业规避风险。
假如一个带有错误特性的新版本全量推给用户，影响的可能是千万、甚至上亿用户的体验，后续挽回损失的代价也同样让企业难以承受。A/B测试可以通过分流出小部分流量进行测试，将负面影响控制在实验范围内，防止错误决策造成更大的损失。
“A/B测试本质上，是帮助我们提高选择、判断的准确性，以及提升决策时的效率，降低成本。”黄有璨告诉「深响」。
第三点，从企业发展的长远角度看，A/B测试是企业复利式增长的新标配，其尽可能地让企业的每个决策都带来正向收益，持续循环，最终实现指数级增长。
一家公司，从初创企业到独角兽，再到成为行业巨头，整个过程中最令人惊叹的地方往往是：这家企业需要在每个重要节点都做出正确的选择。如果稍有不慎，哪怕只是一次错误，也可能让原处于高歌猛进状态的企业走起下坡路。
道理不难懂，难点在于，没有人能看到未来，只能尽最大努力基于已有信息作判断。而A/B测试，是一个把消费者行为数据化、用数据对行为进行量化反馈的过程，这对企业预判趋势大有裨益。
从心理上，用户往往不知道自己要什么，但其选择偏好其实已经反映在了行为上，只是市场尚未有相应供给，告诉他们“你要的是这个”罢了。通过A/B测试，企业能够知晓消费者的选择偏好，由此动态做出决策，这相当于把“用户中心”往前再推一步，变成“用户决策中心”，确保每个决策都为企业带来正向收益，实现复利效应。
简言之，A/B测试让业务迭代、新品研发能够有的放矢，原本不确定的决策，将变成确定的决策，企业得以精准洞察商机。
除了驱动增长之外，A/B测试还可以帮助企业“做减法”。当前，很多企业推出了五花八门的服务，试图在广撒网中找到增长密码，但用户体验不增反降。而A/B测试，恰能帮助企业精准地“做减法”，帮用户简化场景中的选择。
【黄有璨|如何用A/B测试，给企业增长开挂？】最后，从更底层的理念层面看，A/B测试是落实数据驱动理念的最佳工具。让理念得到落实，进而辐射、渗透到企业的血脉中，才是A/B测试更大的价值。
小到UI设计的改变、转发按钮的放置，大到组织的迭代升级，A/B测试的价值可以贯穿企业增长的全过程。
但要做好A/B测试并不容易，需要有足够专业的人来设计测试方案，也需要决策者对A/B测试有足够的认同。这样，A/B测试才不至于在推行之初就阻力重重。
万事开头难，何况是一个投入先于效果、且极其考验决策者决心的工程。唯一可以确定的是，A/B测试的重要性日益凸显，价值已经非常明确。挑战当然有，但当企业真正掌握这把增长利剑时，业务增长路径就会豁然开朗。