fsd|超级电脑又添新成员，特斯拉能否逆风翻盘？电动汽车|马斯克|自动驾驶

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文 | 资本星球，作者 | 琦宝，编辑 | 唐飞
特斯拉公司CEO马斯克（Elon Musk）最近在推特上表示，他考虑在1个月后举办人工智能日（AI Day），到时将介绍特斯拉AI软硬件的进展状况，以及相关培训等，目的是为了招揽更多AI人才。
几乎就在该消息发布同时，外媒也报道特斯拉已推出最新的超级电脑，演算力达全球第五，消息称该电脑将用于车辆自动驾驶数据的运算和分析，由此可以看出马斯克对于AI自动驾驶的野心。
过去数年，特斯拉一直对外宣称公司的辅助驾驶系统是“全自动驾驶”，但其实特斯拉的“Autopilot”（自动辅助驾驶）以及“Full Self-Driving”（全自动辅助驾驶）都只是“辅助驾驶”功能，并不是真正意义上的自动驾驶功能。
【 fsd|超级电脑又添新成员，特斯拉能否逆风翻盘？】但就在今年1月的特斯拉财报会议上表示，马斯克公开宣布“自动驾驶技术比起人类驾驶更值得信赖，而且有望在今年实现”。
那么这台超级电脑真的能帮助特斯拉走向真正意义的“自动驾驶”吗？
特斯拉”超级电脑“的秘密2019年马斯克曾称自己公司的超级电脑名为“DOJO” ，日语意为“道场”（即训练和比武的地方）。
今年6月，特斯拉AI高级总监卡帕蒂（Andrej Karpathy）宣称由特斯拉团队研发的世界第五代超级电脑DOJO即将问世。
对于外界关注的DOJO的算力，卡帕蒂没有透露更多的细节，但提到它的可能实现峰值速度每秒1800PFLOPS(千万亿次的浮点运算)，1.6百万兆字节每秒读写速度，以及10千万亿字节的硬盘存储量。并采用英伟达公司的A100显卡，第三代Tensor Core技术实现的5760GPU总量。同时卡帕蒂认为DOJO有可能取代英伟达公司Selene，一跃成为世界第五大超级计算机。

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超级电脑DOJO
目前无人驾驶的技术更多依赖于雷达、激光雷达和相机技术，利用传感器和相机来精确感知周围环境。特斯拉团队声称未来将抛弃传统的雷达与激光雷达传感器，仅通过视觉相机来把控驾驶安全性，而这一项目已经在北美正式落地，主要应用在特斯拉最新的Model 3系列上。
“视觉系统能够帮助改正不好的驾驶习惯，在驾驶场景中，如果前方遇到行人，这项技术能够使汽车提前进行刹车制动以避免行人受到伤害。”卡帕蒂如是说道。这种预判能力需要大量的信息采集以及高速的运算处理能力，即在不同的环境下通过算法来进行目标识别，同时要等于甚至高于人类驾驶的灵敏度。
这一切都需要依赖超级计算机的运算能力，这也难怪，按照特斯拉的逻辑一辆车上要装8个摄像机，十秒内就能产生一百万个视频。
DOJO的问世将帮助特斯拉的无人驾驶技术提升一个层次，帮助训练电脑去理解道路画面，通过对视频信息的采集和大量视频信息运算处理，达到仅通过视觉图像便能实现全自动驾驶的目的。
高度自动化驾驶离我们还有多远？对于自动驾驶的科技价值，几乎全球科学家都达成共识，其拥有广泛的应用前景，在包括出租车、代驾、共享汽车、机器人物流等领域都有巨大潜力。
目前，业界对自动驾驶等级划分为五种，从低到高分别是：无自动化、驾驶支援、部分自动化、有条件自动化以及高度自动化。现阶段没有任何汽车品牌能够达到高度自动化，特斯拉也仅能够满足部分自动化。

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第一起特斯拉撞毁翻车事故
作为全球知名的自动化汽车生产商，特斯拉一直在自动驾驶路上不断创新，当然，这些创新也付出了不小代价。今年五月，在美国洛杉矶以东50英里的城市丰塔纳（Fontana），一位35岁男子所驾驶的特斯拉Modle 3倾翻在高速公路上，驾驶员不幸身亡。据后续调查结果显示，特斯拉的Autopilot自动驾驶系统在事故发生前就已经开启，但它并没有成功避免这起悲剧的发生。