坚定源头技术创新及研发，思必驰迎来产品化全面收获期( 二 ) 【猎云网北京】6月24日报道（

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在综合运用信号处理、回声消除、声源定位等技术，并且配合AI语音专用芯片TH1520及麦克风阵列，思必驰在家居、车载、办公等多领域落地了智能降噪案例，凭借强大的AI性能，提升语音通话质量，为用户带来更纯净的语音交互。
值得一提的是，疫情之下，声纹识别技术填补了远程身份验证的市场需求，在银行数字化转型里大放异彩。除了作为全新的身份认证“活密码”为金融安全保驾护航，思必驰声纹识别技术更在出行场景中，有了新尝试。
运用于电动两轮车领域的思必驰声纹解锁方案诞生，让出行更自由。基于固定文本+随机验证码认证，融合文本相关和文本半相关的声纹识别方案，获得了比固定文本更高的声纹识别率，且有效防止被提前录音，具备了更高的安全性。
成就与荣誉：从算法到芯片，多项技术均获行业认可经过多年的积累与沉淀，思必驰拥有全链路的智能对话核心技术。强大的技术创新能力，也让思必驰的多项语音技术均获得行业认可。
在各项荣誉里，今年2-3月，思必驰连续登顶中文医疗权威榜单CBLUE2.0 。
在各类赛事上，思必驰也屡获佳绩。思必驰-上海交大人机交互联合实验室团队（AISP-SJTU ，下称：联合实验室）在继去年6月份取得Text-to-SQL任务英文基准榜单Spider第一名后，今年4月又取得Text-to-SQL任务中文千言榜单第一名。就在2022年国际口语机器翻译评测比赛（简称IWSLT）中，联合实验室凭借卓越的技术优势，获得“英-中同声传译”（Speech-to-Text）赛道冠军。值得一提的是， IWSLT是国际上最具影响力的口语机器翻译评测比赛之一，今年设置了同声传译、离线语音翻译等7个任务。

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在学术交流中，联合实验室在相关方向的顶级国际会议上已发表多篇论文。例如，针对Text-to-SQL任务中用户问句和数据库模式的联合异构图编码挑战，提出了基于线图增强的LGESQL模型，相关成果发表于ACL2021主会；针对单轮问答式Text-to-SQL任务不同领域之间，由词表差异引发的领域迁移和泛化问题，提出了ShadowGNN模型，将结构和语义信息解耦，相关成果已发表于NAACL2021主会等等。
而在行业标准与测评中，思必驰先后参与国家标准《中文语音合成互联网服务接口规范》与行业标准《中文语音合成服务系统评估规范》的制定，并成为全国首批通过评估测评的公司之一。
思必驰中文语音识别系统、声纹识别服务、智能对话等多项技术均通过中国信通院认证，获得《语音识别服务能力专项评估证书》《声纹识别服务能力基础评估证书》《智能对话系统等级评估证书》《智能对话产品评估能力证书》。

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这些成就与荣誉的达成，与思必驰坚持产学研一体化道路紧密关联。
此前思必驰在智慧办公产品发布会上表示，将坚持从三大方面做对话式人工智能技术：
一是全链路语音交互技术，覆盖从信号处理、语音识别、语音合成到语义理解、对话管理等链路，从感知智能走向认知智能；
二是坚持软硬一体化，配套算法技术方案，协同自研AI芯片，思必驰为大量产品做了软硬件协同优化；
三是大规模可定制，基于自研的大量迁移学习技术，从对特定场景或设备进行快速定制。