中国虚拟人哪家强?沙利文、IDC:小冰百度商汤位列第一梯队( 二 )
值得注意的是 , 两份报告在数字人的分类上不尽相同 , 但都是从应用层面出发的 。
比如沙利文的报告将数字人分为服务型和身份型 , 而IDC则分为泛娱乐数字人、企业级服务数字人两大类 。
此前在业内也有不同的提法 , 比如小冰、百度、商汤都有自己的定义和分类标准 , 行业的概念共识目前还未形成 。
从共识到成单:数字人下一站?“人机难辨”或“更像人” , 是数字人整体的发展趋势 。
从两份报告看 , 未来数字人相关技术将以打造三维全景、五感真实、超级自然/数字孪生形态的数字人为目标 , 以动作及情感交互、情绪感知推理为关键突破? , 不断向沉浸感、交互性、开放性强的方向发展——虚拟人新三板组合 , 也暂时领跑商业落地和应用拓展 。
2019年 , 小冰开始为国家体育总局冬季运动管理中心研发AI裁判与教练系统“观君” 。
2022年冬奥会中 , “观君”助力中国代表团夺得两金一银 , 成为人工智能在全球顶级赛事中全程参与训练 , 并辅助赢得金牌战绩的首个案例 。
2019年起 , 百度与浦发银行打造了多个场景的数字员工 。
其中对客交互和销售领域的AI数字员工 , 目前月活已经达到46万人 , 也就是每月有46万用户通过AI数字员工的推荐选购理财产品 。
2021年软银大会上 , 商汤仅用时20天就为软银副总裁今井康之生成专属超写实数字人 。
CVPR2022上 , 商汤提出了一种新框架Bailando , 可以驱动数字人配合音乐跳舞 , 未来有望成为驱动虚拟主播的底层技术 。
小冰CEO李笛曾预言 , 未来 , AIbeing的数量也许会超过人类 。
这一观点已逐渐成为行业共识 , 但在这之前 , 还有一段路要走 。
根据IDC提出的人工智能自动化五级演进框架 , 数字人发展历程分为5个阶段 。
L5阶段数字人可以实现自主决策、自主执行任务 , 完全实现智能化交互 。 当前的数字人大多处于L1-L3的阶段 , 而未来的AI数字人将是L4-L5的水平 。
IDC预测数字人市场在未来将呈现高速增长趋势 , 到2026年 , 中国市场规模可达102.4亿元人民币 , 这一数字并不算太大 。
更大的机会或许在于 , 数字人产业还处在发展早期 , 市场需要的不仅是“高考做题家”、“车载语音遥控器”、“厅局级虚拟人“和“带货主播” , 更需要同时满足消费市场用户和企业市场客户多个场景需求的全能玩家 。
这场考验AI落地能力的创新马拉松 , 才刚刚开始 。
本文系量子位获授权刊载 , 观点仅为作者所有 。
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