在通用数据环境中 ， 与利益相关方开展基于BIM平台的协作 ， 可以有效地实现基础设施的生命周期管理 。 利益相关者可以利用基于web的BIM平台实时访问和交换必要信息 ， 从而提高基础设施生命周期管理的效率 。 最近 ， 先进的自动化技术已被广泛应用于基础设施管理领域 。 特别是通过无人机、攀爬机器人等 ， 实现了数据采集的自动化 。 此外 ， 机器学习或深度学习网络使相应的数据处理实现完全的自动化 。 然而 ， 使用基于web的BIM平台 ， 系统的生命周期管理仍然很困难 。 虽然在基础设施建模的数据管理的初始阶段有大量的试验 ， 但实时或周期性的数据更新在技术上仍然具有挑战性 。 为了实现技术要求 ， 需要继续开发实时更新的数据采集系统和时序数据处理系统 。 作为一个有前途的后续研究 ， 笔者团队目前正在开发数字基础设施孪生建模和自动更新技术 ， 将与现在的BIM平台集成到一起 。
本文刊载 / 《BIM视界》杂志2022年 第2期 总第21期
作者 / Keunyoung Jang、Jong-Woo Kim（韩）等
作者单位 / 韩国世宗大学建筑工程系、UDNS有限公司、韩国土木工程与建筑技术研究院

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