猎户星空出货量达3.5万台，对话副总裁李婷( 二 ) 智东西（公众号：zhidxcom）作者

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二、模型迭代速度快近10倍，运维成本节省50%
猎户星空目前的业务挑战在于应用的持续迭代、低延迟的交互应用、全球应用拓展和数据合规要求。猎户星空和亚马逊云科技的合作也围绕着这些内容展开。

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首先，在应用持续迭代方面。基于亚马逊云科技的技术，猎户星空的模型发布能力，已经从每天发布2-3个版本到每天发布10-20个。
在实际使用过程中，猎户星空应用于餐饮等场景的服务机器人，其业务访问量会根据时间产生较大区别，有高峰期、低峰期之分，此前，猎户星空采用在云上搭建虚拟机的技术来平衡高、低峰的访问需求，一定情况下可以满足使用。
不过，韩堃谈道，低峰期仍存在资源冗余的问题，高峰期也会存在响应延时的问题。
此次，猎户星空与亚马逊云科技合作，利用AmazonEKS服务实现容器化改造，使得其相关服务的运维成本能够节省50%以上，资源成本能节省30%以上。
第二，在低延迟交互方面。机器人的应用场景中，最重要的功能之一是快速处理用户的需求。一般情况下，机器人收到用户需求，需要进行计算、处理，再返回给用户，韩堃说：“猎户星空知识库搜索的数量会达到每分钟11万次。 ”
依托于AmazonElasticnLoadBalancing技术，机器人平均响应速度可达到30毫秒。张洋补充说：“基于AmazonOpensearch ，机器人几乎可以达到无感知延时的响应速度。 ”
第三，全球应用拓展，猎户星空使用模块化设计拓展机器人服务场景，能够迅速将现有服务型机器人改造成适合方舱医院的消杀机器人。李婷谈道，他们曾经花费了三周，就为KTV的场景改造了一款配送机器人产品。
猎户星空与亚马逊云科技的合作，能够提升猎户星空部署模块的速度。在全球拓展应用中，此前，猎户星空部署一套包含60-70个模块的新系统需要10天以上，现在基于AmazonCloudFormation ，仅需2天。
最后在备受关注的用户安全方面，亚马逊云科技为猎户星空搭建了数据安全合规的基座，已经通过98项不同国家的安全合规认证，进一步加快其在全球市场扩展的速度。

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三、“智能湖仓”处理海量数据，提供6种分析工具
依托于亚马逊云科技的现代化应用程序，猎户星空的创新速度将加快，如全球可用、在几毫秒内响应、模块化扩展、快速构建应用等。
对于数据基础设施的现代化，亚马逊云科技提供了8种类型的数据库，打造背后云应用的数据库，使得合作伙伴在扩展业务方面，不需要考虑更多的运维成本。
张洋特别提到，亚马逊云科技构建了“智能湖仓”架构来支持猎户星空的数据资源。
亚马逊云科技的OpenSearch技术，可以支持搜索主要的分析工具，这也是“智能湖仓”架构上的一环，为猎户星空提供6种分析工具，将海量数据存储到AmazonS3的数据湖中。

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未来，韩堃说：“在自研芯片、人工智能算力，端到端的机器学习平台，边缘化的部署等方面，亚马逊云科技和猎户星空都能展开合作。 ”
他提到，服务机器人在研发过程中需要构建仿真系统去测试导航算法，亚马逊云科技的AmazonRoboMaker可以调用云上的大量资源，为其提供更大的仿真系统，进一步扩大猎户星空在IoT及机器人仿真服务领域的优势。