映宇宙|36氪首发｜「小蚁大象」获千万级pre-A轮融资，打造大田农作物全产业链服务社交|情侣

文章图片

文 | 袁晓乐
编辑 | 潘潇雨
36氪获悉，大田农作物全产业链运营商「小蚁大象」已获千万级pre-A轮融资，本轮投资方为原象基金。本轮融资资金将主要用于AI作物生长模型决策效率升级、畊云平台市场扩张、AI标杆农场打造及品牌运营。
近年来，随着大量年轻人进城务工，我国传统农业面临着劳动力短缺、人口老龄化等问题，这也意味着农业数字化转型势在必行。 2022年3月9日，农业部发布《“十四五”全国农业农村信息化发展规划》，强调促进农业全产业链数字化转型。同时，据前瞻产业研究院统计， 2020年我国智慧农业的市场规模约为622亿元， 2025年我国农业数字经济规模将达1.26万亿，市场空间巨大。
不过，尽管农业数字化市场空间广阔，但在我国农业依然存在着产业链冗长、耕地分散、种植靠个人经验、流通环节分散等数字化难以攻克的难点。
基于此，成立于2018年的「小蚁大象」依托大数据和人工智能技术，将大田农作物的生产和运营实现数字化闭环。小蚁大象的创始人兼CEO何潇告诉36氪，小蚁大象的核心在于搭建起了一套农作物种植的人工智能模型。
据何潇介绍，这套AI模型的建立，以水稻为例，利用高光谱、多光谱、可见光收集水稻光谱特征，然后对水稻农作物的表征进行数据量化，并从中提取出影响水稻生长的因素，绘制生长曲线。 “从2016年起我们就在和多家高校、国家级实验室开展研究，并收集了超5000万份的农作物表征图像，基于24个影响因子总结归纳出农作物的生长模型。 ”
何潇认为，这套AI模型的门槛较高。一方面是先发优势，目前，小蚁大象已经和各大高校及研究所达成合作，在单一水稻AI模型搭建上具有唯一性。另一方面，由于水稻的生长周期较长且情况复杂，该模型搭建具有较高的时间成本和试错成本。
借助建立起的农作物AI模型，小蚁大象打造了农业生产数字化解决方案和全产业链运营服务。
人工智能系统DOAS平台
其中，数字化的解决方案，能够为适度规模（350-5000亩）的农场提供智能化种植方案。据了解，由于传统农业更多依靠个人经验，所以在决策以及灌溉、施肥打药、收割等环节，难以实现智能化的精准解决方案，因此不利于品控和针对性解决农作物问题。
所以，小蚁大象采用了卫星遥感、无人机、基站相结合，能够实现全天候监测农作物的生长情况。并根据红外热高成像技术分析作物分子成分，为农作物定制标准化的种植处方。目前，小蚁大象对稻谷长势预测率达到98% ，作物测产预测率96% ，帮助农场降本27.17% 。
而能够实现低成本适度规模的种植，核心还在于小蚁大象采取的卫星遥感的数据采集技术。 “相比于较高成本的传感器采集方式，卫星遥感技术能够实现大规模低成本的数据监测，结合小蚁大象的人工智能模型，让农作物本身成为传感器，告诉我们它的生长情况。 ”因此，小蚁大象解决方案的成本是传感器成本的10% 。
另一方面，全产业链的运营服务主要体现在小蚁大象推出的“畊云”平台。在畊云平台上，能够运作的环节包括选育、耕、种、管、收、加工、仓储、物流、销售九个方面。此外，畊云还能够为农场主提供农业金融及农场品牌策划服务。将农业链条数字化的好处，就在于能够砍掉中间流通的多余环节，更加直接地实现产销对接，从而降低成本与信息差。