洛阳|从泉州的水厂到广州的水库，百度智能云为何死磕智慧水务？( 二 ) 5G|工业互联网|大数据

而且传统监控“人肉盯”的模式难免存在“百密一疏”的问题，理论上无法规避漏看错看问题，因为人有疲劳、走神、疏忽等情况，而AI智能监控在这一点上不存在任何问题。
智能巡查只是和龙水库智能监管的应用之一。通过在水体布置智能传感器， “智慧水务大脑”可以对“水”的情况及时、准确、全面了解，包括水雨量、水温、渗流量、水压等水情，悬浮物含量、PH值等水质数据。基于智能数据洞察，水库管理人员就可以做到“智能治水”：
一方面，可对水质进行更加精细化的管控，进一步有的放矢地提升水质；另一方面，则可对水体进行智能管理。数据是AI的基础，和龙水库深知这一点，李树棠表示，前些年水务行业信息化程度偏低，和龙水库虽然有一些信息化手段，但只做到了初步的数据收集，没有对数据进行深挖，利用AI对数据进行挖掘，水库智能监管将有更多创新空间。
比如过去什么时候排水泄洪等都是水库管理人员根据经验结合数据统计决策，未来则可结合库区及渠道周边、溢洪道闸室、输水涵闸室的情况以及各项水库监测数据进行智能排水泄洪，应用足够成熟后甚至可实现智慧泵房，让智能化决策与自动化控制有机联动。
再比如可以基于历史数据、气象数据、实时监测数据结合科学的预测模型，对未来一定时间的入库流量进行预测，从而给防洪、供水、灌溉等决策提供依据，对水体进行科学有效的管理，安全防灾的同时更好地发挥水库蓄水等功能价值。
当然，对于水库监管者来说， AI给人最直接的价值感知还是提升了人力效率，也就是降本增效，用李树棠的话说能解决问题的AI才是“真智能” ，否则就是花架子的“伪智能” 。有了智能巡查这样的应用，管理人员就彻底从人工巡查、死盯监控等重复工作中解放出来，不再担心巡查死角、漏看等常见问题，可以专注于其他更重要更紧迫的水库监管工作。
现在和龙水库水质已稳定达到III类水质标准，部分指标达到II类以上。不过，距离饮用水质还有较远距离。李树棠表示，在智能技术和数字化手段的帮助下，和龙水库的水质监测会更加科学、有效，管理效率会大幅提升，未来水库中的水成为跟千岛湖一样的可饮用水也并非痴人说梦。
和龙水库和安华汇商场，都连向同一个水务大脑从和龙水库沿着广从公路驾车向南， 20分钟左右就会看到一座大型商场矗立在白云大道边上：安华汇，这是永泰等大型生活区的核心商圈。安华汇负一楼有一座污水处理房，所有餐饮商户排放的污水都要先到这里进行油污预处理，符合一定标准后才能排放到下水道，整个过程都是在AI的监测下进行，如果排水不符合标准则会向水务监管人员发送预警，水的排放数据监管侧一清二楚。

往年白云区水务管理人员要对辖区9万多户排水户进行巡查抽查，人工检测水质不符合条件再要求排水户限期整改，整改后再进行水质人工送检，这一过程耗时耗力、耗人耗钱，既给水务监管增加了负担，也给排水户等被监管方带来不好的体验。现在基于智能传感器进行PH值等常态化实时监测后， AI可以在后台直接监测污水排放情况，确保排放水质完全达标。

和龙水库、安华汇污水处理房的背后，都连接到了同一个AI大脑：由百度智能云打造的白云区智慧水务大脑。百度智能云依托“开物”工业互联网平台提供智慧水务解决方案。
据百度智能云智慧工业事业部水务行业解决方案总监汪秋婉介绍，这套方案采取“1+1+N”的架构，第一个1是百度智能云的AI大脑，提供CV等AI基础能力；第二个1是结合水务行业场景以及客户需求打造的专属场景大脑“水务大脑”；N则是面向不同场景的应用集群，一期已实现排水智能管理、防汛应急管理、水利工程管理和江河湖泊管理四大类集群应用，其中安华汇排水房应用的正是排水智能管理模块，实现源头排污精准管控和排水管网排污溯源，而和龙水库的AI应用则属于水利工程管理类。