Java|虚拟现实+眼动追踪精选实战分享:认知“新”健康( 二 )


公司团队花了几个月的时间在世界各地寻找合适的技术 , 以便对认知健康进行有效且有意义的评估 。 马丁博士说:“在认知和大脑健康领域 , 我们发现了许多使用各种不同技术的公司 , 但当我们找到REACT Neuro 时都非常兴奋 , 这家公司是由一群隶属于麻省理工学院和哈佛大学的国际知名神经科学家领导的 。 ”
REACT Neuro 是一家位于马萨诸塞州的平台开发商 , 专注于循证神经学评估 。 他们将传统的认知测试引入虚拟现实中 , 由此启用了许多以前不可用的无偏指标(unbiased metrics) 。 其解决方案选择了内置有Tobii眼动追踪技术的 Pico Neo 系列头显 , 运行测试非常理想 。 与传统的纸质或计算机测试相比 , VR 的优势在于它消除了外部影响 , 使用基于本机的眼动追踪以不显眼的方式进行精确测量 。
REACT Neuro的解决方案包括了在神经心理学世界中非常成熟的、包含了浏览速度指示的眼动追踪测试 。 就像孩子们玩的点对点拼图一样 , 受测者尽可能快地将一组随机组织的数字(或数字加字母)以正确的顺序追踪连线 。 传统上 , 追踪测试是在测试人员监督下用笔和纸完成的 , 而现在整个测试已经计算机化 。 鉴于处理速度是认知表现的重要指标 , 该测试使用完成时间作为评估衡量标准 。

【Java|虚拟现实+眼动追踪精选实战分享:认知“新”健康】图示:TBT纸测(左)、VR 里的TBT测试(中)和眼动追踪分析(右)
眼动追踪
在整个解决方案中 , Tobii的眼动追踪技术至关重要 , 因为它是捕捉眼球运动中揭示认知异常和障碍的唯一方法 。 这项技术可以记录被称为注视( fixations )和扫视( saccades )的眼球微小运动 , 进而揭示大脑解决问题的方式 。 在追踪测试中 , 眼动追踪技术可以显示注视点的前后跳跃 , 以及在特定位置的停留时间 。
“传统的手动观察根本无法提取与眼睛和手部运动相关的高分辨率数据 。 新技术提供了观察大脑如何以独特且有意义的方式工作的潜力 。 ”马丁博士说 。
他还对瞳孔光反射非常感兴趣:“顾名思义 , 眼动追踪可以量化瞳孔对光的反应 。 研究人员早就知道 , 脑外伤后瞳孔对明亮光的反应不同 。 但似乎瞳孔光反射也会受到大脑疲劳的影响 。 这种测试很容易在具有复杂眼动追踪技术的 VR 环境中实施 。 如果没有高保真眼动数据和高科技方法 , 量化这种独特且潜在的反射信息是相当困难的 。 ”
目前 , 马丁博士和 Apeiron Life 的团队正在与 REACT Neuro研究如何能够以最佳方式对 VR 应用中Tobii眼动追踪捕获的高级数据进行转换 , 以改进它们帮助客户减缓认知衰退的方法 。 他们的长期目标是扩大以科学为基础的体能训练 , 让它走进千家万户 , 以便更多人可以采取预防措施来最大限度地提高身体和认知健康 。

图源:网络
马丁博士借用苹果等科技巨头近年来的业务重大转变来说明自己对未来趋势的认识 。 他认为苹果公司公开宣布希望将健康与保健作为其众多伟大遗产之一就是一个好的例子 。 随着传感器(sensor)和执行器(actuator)变得越来越小 , 新型监控结构和可穿戴设备将成为主流 , 常见物品将具备多种用途 , 例如一副眼镜除了可以矫正视力并保护眼睛免受灰尘侵害之外 , 它还会记录人的身体活动和认知表现 , 让人们可以像通过血压和运动心率监测心脏健康一样监测大脑表现 。
后记
Apeiron Life/REACT Neuro 的合作反映 了一种整个科技行业里都反复出现的模式 。 当初创公司开始使用眼动追踪等工具进行评估时 , 他们不仅解决了计划解决的问题 , 而且开始进行积累生成数据 。 随着时间的推移和足够多的测试 , 这些数据将得到有效挖掘和利用 。 例如 , 可以根据个人认知负荷为他们创建个性化的大脑保健建议 , 不仅支持当前工作和生活需要 , 更有助于终生的认知健康 。