对projector与decoder使用BN还是LN 。 研究者尝试将projector和decoder中的归一化层从LN换成BN ， 表中（fg）说明这种替换对线性分类与检测任务都有一些提升；
全局损失函数 。 表中（gh）说明 ， 全局损失函数有利于线性分类性能的提升 ， 但是并不是必要的；
密集损失函数 。 表中（hi）说明密集损失函数能够在物体检测任务上提升2.3个点 ， 在实例分割任务上提升1.6个点 ， 这说明密集损失函数对下游密集预测任务是有帮助的 。

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