从游戏、短视频到人工智能、工业仿真再到元宇宙|英特尔ats-m，靠什么赢市场？( 三 ) 从游戏、短视频到人工智能、

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通过持续计算，用户可以在随身携带的小型设备上随时借用云端算力来运行复杂应用。
英特尔认为能理想地运行元宇宙至少还需要提高1000倍算力，在能制造出如此强大的个人设备之前，持续计算就是进入元宇宙的敲门砖。
英特尔第二次转型
从前面的介绍可以看出，英特尔现在已不仅是一家芯片巨头企业。
英特尔在2016年提出向“以数据为中心”转型，之后进一步明确了驱动数字化转型的四大超级技术力量方向，分别是：
人工智能
无所不在的计算
无处不在的连接
从云到边缘的基础设施
四大超级力量不仅会带来对芯片的空前需求，它们之间的协作、相互增强更在各行业催生出多样的芯片应用场景。
英特尔将如何应对新一轮数字化转型这个关键时刻，在这次峰会上也给出了答案：
PC是数字活动的基础，至强处理器是计算和基础设施的基础， XPU战略和各种加速处理器，以及全栈软件优化方案，让4大超级力量具备高性能，易于部署，安全可靠，可扩展并持续创新，帮助客户解决当前问题，并保证未来可持续发展。
XPU战略指英特尔将重心从单独的CPU转移到跨CPU、GPU、FPGA和其他加速器的广泛产品组合。
其意义不仅在于英特尔自身拓展更多市场，还在于产品组合下不同架构芯片的协作能给用户带来更好的体验。
在这次峰会上，英特尔分享了更具体的做法和思考：打破组件的边界。
拿游戏来说，大型3D游戏存在这样一个现象：有的游戏更吃显卡，如更重画面效果的动作游戏。而有的游戏更吃CPU ，如同屏角色很多的策略游戏。
英特尔通过DeepLink技术就可以打破组件的边界，根据实时运行情况在CPU与GPU之间动态分配功率，解决性能瓶颈，让同一台PC可以适应多种任务。

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DeepLink技术的核心思想就是提升芯片之间、芯片内部各IP之间的深度协作。
除了动态功率共享外还有超级编码和超级算力两项特性。
超级编码让独立显卡与CPU中的核显配合，编码速度提升60% 。
超级算力的原理也是如此，统一调度整个系统中所有AI引擎，性能提升24% 。

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个人PC上，仅CPU与GPU之间的配合就能带来如此收益。
那么数据中心服务器上搭载的更多类型芯片，在同一架构下协作将展示更多威力。
这次峰会上，英特尔除了GPU还发布了AI训练芯片Gaudi2、AI推理芯片Greco ，以及公布了基于FPGA和ASIC的IPU（基础设施处理器）产品路线图都是XPU战略的体现。
作为芯片领域的元老级公司，英特尔十分看重构建开放生态，引领行业标准。
除了前面提到的oneAPI开源编程和AV1视频编码标准，还领导了芯片制造领域的高速通用芯粒互联标准UCIe 。
UCIe意图推动芯粒（Chiplet）之间的互连标准，使未来异构的芯片IP封装能够封装在一起，延续摩尔定律。

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【从游戏、短视频到人工智能、工业仿真再到元宇宙|英特尔ats-m，靠什么赢市场？】为了这一愿景，英特尔还计划开放x86架构的IP授权，使客户能够在英特尔制造的定制设计芯片中混合x86、Arm和RISC-V等不同的CPUIP核。
……
这已经不是英特尔第一次转型了。英特尔CEO帕特基辛格指出整个产业又到了“战略转折点”的时候，这个转折点决定了未来可能更好或者更坏，企业需要在一个比较短的时间内做出明智的决策。